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付勇

作品数：3 被引量：23H指数：3
供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应调整
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇边缘信息
  • 1篇SHIFT算...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇MEAN-S...
  • 1篇MEAN_S...
  • 1篇MEAN-S...

机构

  • 3篇西北工业大学
  • 1篇西北大学

作者

  • 3篇付勇
  • 2篇何明一
  • 2篇刘超
  • 1篇潘建寿
  • 1篇刘继艳
  • 1篇王宾
  • 1篇吴亚鹏

传媒

  • 3篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法被引量：16
2009年
针对经典Mean-Shift算法要求相邻两帧间目标模板区域必须重叠的缺陷,结合Kalman滤波器,提出了改进算法。算法首先将Kalman滤波器预测的目标位置作为Mean-Shift算法中的初始搜索中心进行跟踪,然后再将Mean-Shift算法得到的新的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数,循环执行。实验证明,该算法能够解决由于目标运动速度突然变化以及目标快速运动情况下所带来的相邻两帧间目标模板区域非重叠问题,而且对于一般的遮挡问题也能得到较好的效果。
刘继艳潘建寿吴亚鹏王宾付勇
关键词：MEAN-SHIFTKALMAN滤波
基于背景重建的运动目标检测与阴影抑制被引量：3
2010年
提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测和去除阴影的方法。该方法采用以图像亮度和能量大小为判断依据的分块背景重建方法来快速更新背景,并结合背景相减法,网格化连通域检测,形态学滤波等步骤来检测和提取运动目标,同时运用边缘检测获取阴影边缘信息,并结合形态学运算来去除阴影区域,恢复出完整物体目标。实验结果表明,该方法能够有效地检测出运动目标和抑制阴影。
刘超何明一付勇
关键词：运动目标检测边缘信息
Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整被引量：4
2010年
Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好。
付勇何明一刘超
关键词：SHIFT算法目标跟踪
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