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顾凌云

作品数:3 被引量:30H指数:3
供职机构:中南民族大学生物医学工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇脑电
  • 3篇测谎
  • 1篇信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇网络
  • 1篇相同步
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇脑电信号
  • 1篇谎言
  • 1篇分析网络
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇电子科技大学
  • 3篇中南民族大学
  • 2篇江西财经大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇浙江海洋大学

作者

  • 3篇高军峰
  • 3篇顾凌云
  • 2篇杨勇
  • 1篇官金安
  • 1篇周到
  • 1篇吕文志
  • 1篇余彬
  • 1篇梁莹
  • 1篇司慧芳

传媒

  • 3篇电子学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于脑电样本熵的测谎分析被引量:13
2017年
测谎分析在刑讯侦查和法律审判中具有重要意义.为了区分是否说谎,根据脑电信号的非线性特征,本文首次使用非线性动力学的样本熵方法分析30名受试者处于诚实和说谎两种状态时脑电信号的样本熵值.研究发现:受试者处于诚实状态时的熵值波动范围明显小于说谎状态下的波动范围,更重要的是说谎时的熵值显著高于说实话时的熵值,表明样本熵可以区分诚实和说谎两种不同状态下的脑电信号,该研究为基于脑电的测谎提供了一种新的途径.
高军峰司慧芳余彬顾凌云梁莹杨勇
关键词:测谎脑电信号
基于PCANet和SVM的谎言测试研究被引量:13
2016年
主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)是基于深度学习理论的一种非监督式的特征提取方法,它克服了手工提取特征的缺点,目前其有效性仅仅在图像处理领域中得到了验证.本文针对当前谎言测试方法中脑电信号特征提取困难的缺点,首次将PCANet方法应用到一维信号的特征提取领域,并对测谎实验的原始脑电信号提取特征,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)将说谎者和诚实者的两类信号进行分类识别,将实验结果和其它分类器及未使用特征提取的分类效果进行了比较.实验结果显示相对未抽取任何特征的方法,提出的方法 PCANet-SVM可以获得更高的训练和测试准确率,表明了PCANet方法对于脑电信号特征提取的有效性,也为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径.
顾凌云吕文志杨勇高军峰官金安周到
关键词:脑电测谎
利用相锁值算法的脑电相同步测谎研究被引量:7
2018年
相锁值(Phase Locking Value,PLV)是由相同步的概念下提出一种描述不同信号相关性(同步性)的算法,在脑电信号领域,其有效性已经得到了验证.本文针对当前测谎方法中脑电信号特征提取困难的问题,首次将相锁值的算法应用到脑电测谎领域中,研究谎言脑活动下不同脑区之间的相关性,通过相关性发现谎言的认知机制,并利用该相关性作为特征,使用支持向量机对说谎者和诚实者的两类信号进行模式识别,得到了88.50%的准确率,提出的方法验证了PLV在测谎应用中的有效性,为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径.
陈冉王鹏高军峰顾凌云黄文涛晏丹丹余雨蝶丁志雄
关键词:测谎脑电支持向量机
共1页<1>
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