王赞
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：重庆大学光电工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建被引量：9
- 2012年
- 在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching Cubes,MC)是面绘制的经典算法。针对MC算法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的MC算法,该方法在n次等分点量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非线性插值,既避免了插值的大量计算又保证了误差精度,还可改善三角面片结构。利用可视化工具开发包VTK对人体脸部和脚部CT数据集进行三维重建,实验表明改进算法明显缩短了绘制时间,提高了重建效率。
- 王旭初王赞
- 关键词：三维重建最近邻
- 融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法被引量：1
- 2012年
- 针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法(marching cubes,MC)执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻接查找子表特点设计堆栈结构实现搜索算法,不仅提高了算法访问效率,而且减少了临时存储空间。在可视化工具包(VTK)下用改进MC方法对人体脚、胸腔、头部的CT数据集进行三维重建实验,结果表明在不损失重建质量的前提下,重建过程中遍历立方体数目缩短95%左右,重建时间缩短20%左右,提高了MC方法的执行速度和重建效率。
- 王旭初王赞牛彦敏张绍祥谭立文晋军
- 关键词：三维可视化面绘制移动立方体查找表
- 基于Adaboost和Camshift的人脸检测
- 2010年
- Adaboost算法具有很好的实时性，但是也存在检测过程中鲁棒性不强，遇到遮挡问题检测失效等问题：针对这些问题，提出了基于改进Adaboost的人脸检测算法，该算法结合了CamshiR人脸跟踪算法并改进了原算法中的颜色直方图模型。以实际人脸检测与跟踪实验为例，证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高，能有效克服检测过程中遮挡以及类肤色干扰问题等。
- 吴璇李见为肖坤平王赞
- 关键词：CAMSHIFTADABOOST算法人脸检测人脸跟踪
