李萍萍
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国民航大学航空自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于压缩感知的QAR数据重构被引量：6
- 2013年
- 介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR);选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹配追踪算法对QAR记录的压缩后数据进行重构;仿真结果表明,通过该方法完成飞行数据的压缩采样、传输和重构,重构信号与原始信号的相对误差小于3%,重构效果较好,不仅能够降低QAR的存储压力,提高数据的传输效率,而且使QAR数据应用于对采样率要求较高的研究项目成为可能。
- 耿宏李萍萍刘家学高远
- 关键词：压缩感知测量矩阵正交匹配追踪
- QAR数据处理在气动力矩参数辨识中的应用被引量：2
- 2012年
- 长期飞行引起的结构疲劳损伤和复杂环境下的腐蚀损伤等因素导致飞机的气动模型会随时间略有变动,而飞机气动模型的辨识对于分析飞机当前的运行状况具有重要意义。为了完成飞机气动模型的再次辨识,通过分析、处理飞机自带的快速存取记录器(QAR)数据,根据动力学原理建立气动力矩数学模型,最后运用极大似然法辨识出各气动导数。经验证,辨识结果满足仿真要求,可应用于模拟飞行、机务维修信息指导和事故预警与重现等。
- 耿宏李萍萍
- 关键词：数据处理气动力矩参数辨识
