高远
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国民航大学航空自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于压缩感知的QAR数据重构被引量：6
- 2013年
- 介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR);选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹配追踪算法对QAR记录的压缩后数据进行重构;仿真结果表明,通过该方法完成飞行数据的压缩采样、传输和重构,重构信号与原始信号的相对误差小于3%,重构效果较好,不仅能够降低QAR的存储压力,提高数据的传输效率,而且使QAR数据应用于对采样率要求较高的研究项目成为可能。
- 耿宏李萍萍刘家学高远
- 关键词：压缩感知测量矩阵正交匹配追踪
- QAR数据在民航飞机气动力参数辨识中的应用
- 2013年
- 在长期飞行过程中,由于飞行环境的复杂性,飞机的气动模型会因为机体结构疲劳损伤和腐蚀损伤而略微有所变化。针对这一现象,将能够实时反应飞行状态的快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)所记录的飞行数据应用于飞机气动力参数辨识。通过对QAR数据进行译码、野值剔除与补正、滤波等预处理,运用分段最小二乘法进行参数辨识,并运用交叉验证法进行参数检验,建立完整的气动模型。模型精度达到模拟飞行、仿真维修等领域的要求。
- 耿宏高远
- 关键词：参数辨识数据预处理
