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徐风苓

作品数：1 被引量：34H指数：1
供职机构：北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动网
  • 1篇移动网络
  • 1篇用户
  • 1篇用户上下文
  • 1篇上下文
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...

机构

  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇王立才
  • 1篇孟祥武
  • 1篇徐风苓

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法被引量：34
2011年
该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。
徐风苓孟祥武王立才
关键词：移动网络用户上下文相似度计算协同过滤
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