吕硕
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LLC与加权SPM的车辆品牌型号识别被引量：2
- 2017年
- 针对传统车辆识别算法鲁棒性及实时性不强的问题,结合局部线性约束编码(LLC)和加权空间金字塔匹配(SPM)模型,提出一种车辆品牌型号精细识别算法。提取图像方向梯度直方图特征,通过LLC对图像特征进行编码映射,得到具有语义信息的图像表达向量,以提高识别的准确率。利用加权SPM模型将空间位置信息引入图像表达向量中,并将每个图像的最终表达送入线性支持向量机分类器进行训练与识别。使用交通监控摄像头在不同天气和光照条件下采集150种车辆类型共56 827张图像进行实验,结果表明,该算法可有效改善识别效果,提高识别速度。
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- 关键词：方向梯度直方图支持向量机
- 一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法
- 本发明公开了一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法，包括：对车辆原始图像进行车标粗定位；判断车标粗定位图像中的背景为无栅格背景或有栅格背景；当车标粗定位图像中的背景为有栅格背景时，则对车标粗定位图像中车标的背景纹理进行...
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- 基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别被引量：3
- 2018年
- 传统车标检测与识别算法难以检测大型车辆车标,且速度较慢。提出了一种基于Edge Boxes的大型车辆车标检测与识别方法。Edge Boxes算法是一种成熟的图像分割算法,能够快速且有效地检测物体位置,满足大型车辆车标检测与识别问题的准确性及实时性的需求。该方法首先根据车标在车辆中的空间位置关系初选车标候选区,然后利用Edge Boxes算法进行目标提取,进而将提取得到的目标送入利用线性约束编码构建的车标检测分类器和车标识别分类器进行训练与识别,得到车标检测与识别结果。对不同卡口的不同天气和光照条件下采集的4 480张图像(含50类大型车辆)进行实验,实验结果表明,在检测与识别性能以及时间消耗方面均优于传统方法,具有良好的实用前景。
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- 关键词：大型车辆BOXES
- 一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统
- 本发明公开了一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统，方法包括：对车辆图像进行归一化和一系列不同参数的高斯滤波处理，得到一个不同尺度的图像集；对得到的图像集中每一个高斯滤波图像获得其由顶点集和边集组成的无向图，并计算无向图...
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- 文献传递
- 一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法
- 本发明公开了一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法，包括：对车辆原始图像进行车标粗定位；判断车标粗定位图像中的背景为无栅格背景或有栅格背景；当车标粗定位图像中的背景为有栅格背景时，则对车标粗定位图像中车标的背景纹理进行...
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- 文献传递
- 基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法被引量：5
- 2017年
- 由于车标的背景散热器栅格形状大小不一、颜色不定、背景多样,因此导致了车标定位的困难,故精确分类散热器栅格是准确定位车标的基础。提出了一种基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法,首先依照车牌与车标空间位置关系确定车标粗定位,然后依据栅格纹理特征,利用霍夫变换和灰度值的梯度变化确定散热器栅格背景的类别,进而通过不同算子分别对不同种类栅格背景进行背景消融;为了保证多种光照条件下的准确定位,引入离散度,并将其与大津法进行融合,形成一种适用于车标定位的自适应二值化方法,同时结合形态学对栅格背景进一步处理,得到准确的车标定位。这种方法适用于在不同光照强度和不同类型的车标背景条件下,对车标进行定位。对10类车标、30类散热器栅格共1 200张图像进行车标定位,实验结果显示,图像总体的车标定位准确率可以达到97.67%。
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- 关键词：车标定位
