陈乾
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法被引量：8
- 2008年
- 高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法性能优越但存在计算量巨大的问题。提出快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法,该算法通过样本分割有效降低求取支持向量的计算量。建立了求取支持向量的计算量与样本分割子集数量的数学模型,并给出样本分割子集数量的最优选取方法;提出目标窗与背景窗尺寸相同的优化分割方法,该方法目标窗每次移动只需更新50%的训练样本,有效地减少图像遍历时求取支持向量的计算量。对HYMAP图像的仿真结果表明:本文算法对不同尺寸的高光谱图像进行异常检测的计算时间均小于SVDD算法计算时间的10%.
- 谌德荣宫久路陈乾曹旭平
- 关键词：摄影测量与遥感技术高光谱图像异常检测支持向量数据描述
- 高光谱图像实时奇异检测技术研究
- 陈乾
- 关键词：高光谱图像FPGA
- 常德卷烟厂建设项目进度管理研究
- 随着国内城市化水平的提高,人均可支配收入不断增长,人们生活水平不断提高,卷烟消费能力的不断提升,烟草行业进行结构调整是发展趋势,国家烟草总局对“十二五”重点项目技术改造非常重视,要求下属卷烟厂充分利用这一有利的时机,积极...
- 陈乾
- 关键词：项目进度管理关键链技术
- 文献传递
