朱宁
- 作品数：16 被引量：46H指数：4
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 事故条件下高速公路可变情报板选址研究被引量：1
- 2018年
- 为了缓解事故条件下高速公路的拥堵情况,通过可变情报板的选址研究及诱导信息的及时发布实现交通流的合理分配,进一步提升交通系统效率。侧重研究可变情报板在事故条件下的使用场景,通过引入收益因子、覆盖矩阵等手段合理地刻画诱导信息对不同出行者的不同影响,进一步建立以可变情报板安装成本最小、事故未处理惩罚最小、事故处理收益最大为目标函数的选址模型。将事故条件下高速公路可变情报板选址问题建立为大规模混合整数规划模型,传统方法难以求得精确解。研究运用Benders分解方法将模型分解为主问题和子问题,以较高的求解效率得到模型的精确解。算例表明,基于事故条件下的高速公路可变情报板选址模型针对不同事故条件下的不同规模的路网具有较高的适用性。
- 韩姗姗钟石泉朱宁
- 关键词：交通规划可变情报板整数规划
- 考虑故障因素的交通检测器布设优化问题研究被引量：3
- 2014年
- 交通检测器对于交通管理部门的意义重大.本文在原有经典确定性交通检测器布设优化模型的基础之上,考虑了不确定的检测器故障因素,建立了新的两阶段交通检测器随机布设优化模型模型在经典的Sioux-Falls网络上进行了实验,求解结果表明,考虑故障因素对交通检测器布设模式有很大改进.研究结果对交通管理部门决策有实践意义.
- 朱宁马寿峰贾宁
- 基于地图匹配的公交覆盖率计算方法
- 2020年
- 公交线路覆盖率是评价城市地面公交发展水平的重要指标,由于近年来公交系统的快速发展,导致早期规划数据根本无法反映最新的实际线路覆盖率,传统上,实际线路覆盖率只能通过地图测量等人工、半人工方式来完成,效率低、精度差,因此作为智能公交系统的一部分,迫切需要一种公交线路覆盖率的实时计算方法。基于这一需求,本文提出了一种基于公交GPS数据的公交线路覆盖率计算方法,该算法以高精度地图匹配为核心,通过数据点抽稀、地图匹配校正、采样点-路段转换等几个步骤,对公交线路长度进行计算。实验结果表明,本文算法具有速度快,准确度高的优点,在实际应用中,只需要导入城市公交的部分GPS数据,就可以迅速准确地计算公交线路的实际长度,为公交发展规划和评价提供了一种有效的工具。
- 杨渊策李胜利贾宁朱宁
- 关键词：地图匹配隐马尔科夫模型
- 基于可靠性的检测器位置优化问题研究
- 实时交通信息对于交通管理部门来说至关重要,如果获取交通信息成为了关键.检测器被用于获取交通信息.由于检测器易于损坏,需要增加检测器的数量来提高可靠性.本文在原有模型的基础上,提出两个新的整数规划模型.根据模型的计算结果,...
- 朱宁马寿峰贾宁
- 关键词：道路交通管理检测器故障处理整数规划模型
- 文献传递
- 基于轨迹数据的无信号交叉口行人过街行为研究被引量：1
- 2019年
- 随着我国城市道路运行效率的降低和交通安全形势的日益严峻,行人交通安全已成为普遍关注的问题。本文从无信号道路交叉口的实测轨迹数据中提取相关参数,建立基于随机森林算法的行人过街决策模型并进行效果检验和验证,模型正确率可达93.1%。同时挖掘出各个解释变量对过街决策的重要度,证明将随机森林算法用于行人过街决策分析具有较好的拟合度与预测精度。本研究可应用于人车交互仿真工具中模拟行人行为,为进一步研究人车混行的无信号道路交叉口仿真和控制系统奠定了基础。
- 冉旭东马寿峰贾宁朱宁
- 基于高速公路事故预测的主动式巡逻车应急响应研究被引量：3
- 2018年
- 巡逻车应急救援在高速公路交通安全中发挥着重要的作用。现有研究基于先验历史事故数据或路网结构,其本质是静态的,且灵活性不足。基于高速公路事故数据和交通流量、占有率、速度,应用梯度提升决策树方法建立实时事故预测模型,分析了巡逻系统的实体、状态和属性,建立了巡逻车应急响应离散事件仿真模型。在此基础上,通过计算机仿真技术研究了事故预测的正确率和误判率对应急响应时间的影响,并与常规状态下应急响应时间进行对比分析。结果表明,在工作日,事故平均响应时间由23.5min降至17.2min。
- 王璐朱宁
- 关键词：交通安全高速公路应急响应
- 考虑异常车次的公交车辆调度计划问题研究被引量：1
- 2023年
- 公交系统在实际运营过程中经常受到车辆故障、交通拥堵以及客流量增加等因素的干扰,造成异常车次的产生,并以延误车次和临时新增车次最为常见.在制定公交车辆调度计划时,预先考虑可能发生的干扰,可以提高调度计划的鲁棒性,降低恢复正常运营的成本.本文针对公交车辆调度计划的制定问题,考虑延误车次和新增车次两种受扰车次,提出重新分配车次和调整车次发车时间两种恢复策略,建立考虑异常车次的车辆调度模型,以提供鲁棒性较强的车辆调度计划,并设计了一个基于行列生成算法的启发式算法进行求解.在求解过程中,原问题被分解为主问题和三个子问题,并分别使用Bellman-Ford算法求解初始线路、使用标号法求解修正线路,以及使用禁忌搜索算法提高求解效率.最后,一系列的对比实验表明,本文提出的模型可以提供更具鲁棒性的公交车辆调度计划方案,能够减少干扰场景下车次的调整次数,对减轻公交调度管理人员的工作复杂性具有帮助作用.
- 于昕曜朱宁马延明贺正冰
- 考虑二次停车的公交驻站时间分布拟合被引量：1
- 2019年
- 公交车驻站时间是刻画公交站点服务状况的重要指标,也是影响交通网络运行效率的重要因素。在我国大多数城市,公交车在站点进行服务时常常会有二次停车的情况发生。想要改进站点服务状况,首先需要对公交驻站时间进行准确分析。本文研究有二次停车的公交车驻站时间分布,在实测数据的基础上,分别对第一次服务时间和第二次服务时间进行分布拟合,然后依据概率论的相关理论由两次服务时间的分布计算出公交车总服务时间(驻站时间)的概率分布。进一步由公交驻站时间概率密度函数推导出单辆公交平均在站服务时间的表达式,并且通过分析二次停车发生比例与公交第一次服务时长之间存在的制约关系,求解最佳二次停车比例。
- 赵芮朱宁钟石泉边博旻
- 关键词：公交站点卡方检验
- 经济预测数据的稳健性处理
- 1999年
- 预测技术在经济研究中的应用越来越普遍,但在经济预测过程中我们经常遇到这样的情况,一些很好的预测方法突然失去了应有的精度。许多人会认为预测模型有问题,花很大精力在预测模型的改进上,结果收效甚微。其实这种情况的发生,问题往往出现在用来预测的原始数据(下称样本数据)上。
- 朱宁李韫
- 关键词：样本数据异常值稳健性经济预测数据处理
- 面向信贷不平衡数据的高斯混合欠采样算法被引量：12
- 2020年
- 为提高分类算法在信贷风险领域不平衡数据的预测性能,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的欠采样算法,将其应用在信贷不平衡数据领域中。采用高斯混合模型对多数类样本进行聚类欠采样(under-sampling),消除样本间的不平衡问题。实验比较该算法与传统的欠采样方法,进行该算法的抗噪鲁棒性分析,实验结果表明,该算法能够有效提升分类器的性能,其对信贷数据集具有较强的鲁棒性。
- 韩旭贾宁朱宁
- 关键词：互联网金融不平衡数据高斯混合模型欠采样
