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株洲市2005—2018年学校突发公共卫生事件流行病学分析被引量：4: 2019年; 目的:了解株洲市学校突发公共卫生事件的流行病学特征,为科学制定防控措施提供依据。方法:收集株洲市2005-2018年报告的学校突发公共卫生事件资料,应用描述性流行病学方法分析。结果:株洲市2005-2018年共报告117起学校突发公共卫生事件,报告事件以一般级别(占79.49%)和未分级事件(占20.51%)为主,无重大和特别重大事件报告;事件类型以传染病疫情为主,共111起(92.26%),事件类别以呼吸道传染病事件为主(78起,占66.67%),其次是肠道传染病事件(30起,占25.64%);2017年和2018年学校突发公共卫生事件报告大幅上升,两年共报告学校突发公共卫生事件58起,占49.57%,每年事件的发生高峰为4-6月(48起,占41.03%)和11-12月(40起,占34.19%);报告事件数最多是茶陵县,25起(21.40%),高发学校为小学(69起,占58.97%)。结论:学校尤其是小学是突发公共卫生事件发生的重点场所,传染病疫情是学校突发公共卫生事件防控的重点,教育和卫生健康部门应加大对学校卫生的投入,健全联防联控机制,学校需加强晨午检、因病缺勤登记和免疫规划等综合防控措施。; 蔡学凡黄劲唐雨新张宇; 关键词：突发公共卫生事件传染病疫情流行病学分析

2011-2012年株洲市流感监测结果分析被引量：2: 2013年; 目的了解湖南省株洲市流行性感冒(流感)流行动态,为及时预警流感活动强度和流感的防治提供参考依据。方法收集2011年第1周-2012年第52周株洲市流感监测流行病学和病原学数据,分析流感样病例(ILI)占门诊病例的百分比(ILI%)、病毒分离率及流感病毒各型的变化规律。结果株洲市2011年第1周-2012年第52周共报告ILI 23 045例,ILI%为4.06%;共采集1 390份ILI咽拭子,流感病毒分离率为16.76%,其中B型流感病毒占阳性标本的65.24%。结论 2012年各周ILI%均低于2011年,提示2012年流感病毒活动较2011年减弱;ILI%与病毒分离率之间正相关(r=0.398,P=0.004),ILI%的变化能够较好的反映当地流感病毒的活动情况。; 唐雨新周利平张宇龙歆孜曹正安; 关键词：流感流感样病例流行病学监测

株洲市2008-2012年自然疫源性及虫媒传染病发病情况分析: 目的:进一步掌握全市自然疫源及虫媒传染病发病规律,为科学预防、控制该类传染病提供的真实的依据。方法:采用描述流行病学方法对病例报告资料、疫情处理资料进行分析。结果:株洲市2008年-2012年共报告病例数196例。除出血...; 首朝晖张宇; 关键词：发病情况分析; 文献传递

株洲市一起学校细菌性痢疾暴发疫情的调查分析被引量：3: 2017年; 目的调查株洲市一起学校细菌性痢疾暴发疫情的流行特征及原因,为防控工作提供科学依据。方法采用流行病学和卫生学方法进行现场调查,对病例标本、饮用水水样进行细菌分离培养。结果本次疫情历时5 d,发生病例73例,罹患率为12.54%。男女生罹患率之间无统计学差异,而住校生的罹患率明显高于走读生。从13例病例粪标本和1份饮用水水样中检出宋内氏志贺菌。学校自供饮用水受到污染是本次疫情爆发的原因。结论本次疫情是一起由宋内氏志贺氏痢疾杆菌引起的以介水传播为主的菌痢爆发。因此,加强学校饮用水的监管和消毒,提高师生饮用水卫生知识的健康教育极其必要。; 曹正安李菊安张宇帅清陵雪立杰; 关键词：细菌性痢疾流行病学卫生学调查病原检测

株洲市法定传染病网络直报状况分析被引量：1: 2007年; 目的了解株洲市实施网络直报后,各级各类医疗机构传染病疫情报告管理及报告质量状况,分析评价网络直报效果。方法对全市173家乡镇级以上医疗单位进行调查,按《中国疾病预防控制信息系统》网络直报的法定传染病疫情个案进行统计分析。结果全市乡镇级以上医疗机构173家,完成网络直报54家,占31.21%,而乡镇级直报仅占1.15%,网络报告质量2006年比2005年、2004年明显提高(P<0.01)。结论株洲市已初步建立起了覆盖到乡镇一级的医院,传染病的网络直报工作通过几年的努力,传染病报告的及时性、灵敏性和准确性得到了提高。; 肖红卫唐雨新张宇; 关键词：网络直报传染病

移动平均模型预警传染病的建立与应用研究被引量：4: 2012年; 目的探索新的传染病预警模型,评价预警效果。方法联合运用移动平均和线性回归模型,使用株洲市2004-2009年流行性腮腺炎发病数据,建立以周为时间序列的发病模型,计算预警阈值,制作预警控制图,并用灵敏度、特异度、及时性评价预警效果。结果该模型全部预警到株洲市2010-2011年流行性腮腺炎的暴发和流行,灵敏度100%、特异度91.67%,较监测系统早2~6周预警暴发和流行,预警阈值范围在均数加1.6~2.3倍标准差之间。结论联合移动平均和线性回归模型,具有较高的预警灵敏度、特异度和及时性,适合预警有周期性和季节性的常见传染病。; 熊新平龙术国唐雨新李竹清张宇; 关键词：传染病预警

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张宇