周静
- 作品数：11 被引量：53H指数：5
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学自然科学总论更多>>
- 基于文本语义与动态网络结构的科研合作网络链路预测研究被引量：1
- 2022年
- [目的/意义]近年来科研合作成为学术成果产出的重要途径之一,科研合作网络的链路预测成为提升科研效率、促进学科资源融合的重要方式之一。但是现有研究鲜有将科研合作网络看作动态时变演化网络进行建模,并考虑网络的文本语义属性和动态网络结构。[方法/过程]文章提出了融合文本语义信息和动态网络结构信息的科研合作网络动态链路预测模型。首先,文章以统计学者为例,收集了国际统计四大期刊在2011-2020年间发表的所有文章,基于论文合著关系构建了科研合作网络。其次,构建了科研合作网络的文本特征和动态结构特征并对其进行了分析。最后,结合节点的语义特征和动态拓扑结构特征,本文使用动态逻辑回归对学者合作关系进行链路预测。[结果/结论]结果表明,科研合作关系的动态演化受到多方面因素的共同影响,例如上一年度是否合作、学者间的研究方向相似度、学者已发表论文的引用情况等。文章的研究结论对增强学者间的联系和提升科研合作效率具有重要借鉴意义。
- 周静周静周季蕾
- 关键词：科研合作网络链路预测文本语义
- 基于信息网络视角的机构持股与盈余公告市场反应研究被引量：9
- 2018年
- 本文利用基金重仓持股作为信息连接依据构建了信息网络,研究基金之间的信息扩散强度如何影响到公司盈余公告的市场反应。本文的实证分析发现,在盈余公告发布之前,股票所处信息网络的网络密度越高,越能加快股价对盈余信息的吸收速度,并且公告后不容易出现反应过度和反应不足的现象。由于网络密度越高,基金之间信息扩散越快,这一发现意味着基金之间的信息扩散有利于减小意见分歧,从而更有效地促进盈余信息融入股价,提高市场定价效率。进一步的分析还发现基金网络促进了股价对盈余消息的提前准确反应主要体现在公司治理较好的样本,表明基金网络虽然有利于私有信息扩散,但并未扩散内幕消息。本文的研究结论肯定了机构投资者的市场功能,对于理解机构投资者网络在盈余信息定价所起到的作用也有着重要意义。
- 王雪郭庆云罗荣华周静
- 关键词：机构投资者网络密度盈余公告
- 中国电影圈主要导演和演员合作网络的结构特征分析被引量：12
- 2016年
- 运用社会网络分析方法,对中国电影圈近十年(2004—2013年)主要的导演和演员之间的合作网络进行了描述和分析。以导演为中心,运用双模网络分析方法,对导演和演员之间的合作关系进行了系统的描述,比较了在不同时期港台导演(演员)和大陆演员(导演)之间的合作情况,分析了电影江湖的"派系"关系。结果表明:1)导演—演员双模网络的分析发现,近十年来大陆和香港的导演-演员合作网络结构存在明显差异,相比于大陆导演,香港导演更倾向于与同一批演员反复合作;而纵向看来,近十年来,香港导演表现出越来越多地与大陆演员合作的趋势。2)导演与演员的合作网络关系十分稀疏,网络密度只有0.026。"成分"分析表明在导演与演员的双模网络中,香港导演和演员处于一个子群的中心,而大陆导演和演员相对较孤立。3)区块分析表明在电影江湖中确实存在"派系"特点,即同一地区的导演与演员更愿意在一起合作。
- 周静袁瑛涂平
- 关键词：社会网络分析网络结构
- 肝胆影像学指标对乙肝后肝硬化门静脉高压症患者肝功能预测价值
- 2021年
- 目的探讨肝胆影像学指标对乙型病毒性肝炎(乙肝)后肝硬化门静脉高压症患者肝功能的预测价值。方法回顾性分析2012年1月至2018年12月在中山大学附属第三医院诊治的429例乙肝后肝硬化门静脉高压症患者临床资料。其中男382例,女47例;平均年龄(52±11)岁。患者签署知情同意书,符合医学伦理学规定。采用CT或MRI检查测量胆囊壁厚度、胆囊截面积、脾脏截面积及肝右叶厚度。肝功能评估采用Child-Pugh评分和ICGR15。采用多因素线性回归建立Child-Pugh评分预测模型,以R2和均方根误差(RMSE)评估预测模型。采用Logistic回归分析建立ICGR15预测模型,ROC曲线评估预测模型。结果胆囊壁厚度、胆囊截面积与右肝厚度的比值与Child-Pugh评分相关,预测模型方程为Child-Pugh评分=4.841+0.177X1+0.175X2,其中X1为胆囊壁厚度,X2为胆囊截面积/右肝厚度的值;R2值为0.6002,RMSE为0.539。右肝厚度、胆囊壁厚度和脾脏截面积与ICGR15相关,预测模型为P(Y=1|X)=exp(3.032-0.672X1+0.477X2+0.017X3)1+exp(3.032-0.672X1+0.477X2+0.017X3),其中X1为右肝厚度,X2为胆囊壁厚度,X3为脾脏截面积;模型ROC曲线下面积为0.814,敏感度、特异度分别为0.86、0.63。结论肝胆影像学指标作为无创检查指标,能较准确地预测乙肝后肝硬化门静脉高压症患者肝功能。
- 胡竞雄周静黄茜马瑞颖彭文广钟跃思
- 关键词：CHILD-PUGH评分ICGR15肝功能试验
- 原创还是转发——基于社交媒体UGC的交互效用研究
- 2017年
- 在线用户创造内容(User Generated Content, UGC)已经成为人们在社交平台上进行交流与信息分享的主要方式。高质量的UGC能够吸引更多的广告主,为平台带来可观的收入。因此,如何鼓励人们在社交平台上贡献优质的内容已成为研究人员关心的重要问题之一。用户为何发帖?产生UGC的动机是什么?这类问题已经受到越来越多学者的关注。本文提出了一个全面的效用理论模型,用于研究用户的发帖动机。在已有的内在效用和形象效用的基础上,本文提出了交互效用的概念。具体地,交互效用是指用户通过与社交平台上的好友进行互动而获得的效用。其次,本文在效用最优化的方程中加入了时间约束这一条件,通过该约束条件,我们可以进一步分析用户是如何分配发帖与阅读他人帖子的时间的。最后,本文用新浪微博的数据对理论模型进行了实证检验。
- 周静沈俏蔚涂平王汉生
- 关键词：社交网络UGC
- 社会网络意见领袖对客户间接价值的影响
- 2017年
- 从社会网络理论出发,通过对国内某移动通讯运营商提供的用户之间通话和短信数据以及消费记录的分析,提炼出用户通话网络与短信网络的结构特征,对网络结构变量进行主成分分析与聚类分析,并将现有客户分为不活跃用户、中等活跃用户和意见领袖,将客户的价值分为直接价值与间接价值,探究意见领袖对客户间接价值的影响。回归分析表明意见领袖的作用主要体现在提升客户间接价值上,其个人消费金额(直接价值)与其他消费者并无显著差异。但是,由于其在网络中所处的地位和活跃程度,使得与意见领袖间接联系的消费者的消费金额有了显著提高。这一研究结论表明衡量客户价值应以个人的消费额度为基础,而且一个客户的价值还应该包含他的社会关系价值;为了稳定广大客户长期在网,通信服务业要注重对意见领袖的识别和维护,他们具有加固网络联系的作用。
- 潘蕊周静关蓉
- 关键词：社会网络意见领袖主成分分析聚类分析
- 人工智能辅助法官决策研究——基于量刑偏差识别视角
- 2023年
- 为实现“让人民群众在每一个司法案件中都感受到公平正义”,国家持续推进量刑规范化改革,规范刑罚裁量权,促进量刑公正。如何把握刑罚裁量权的合理范围,努力实现同案同判,是量刑规范化改革的核心。本文以发现量刑畸轻畸重等量刑偏差判决为研究目标,提出一种量刑偏差的识别方法:基于中国裁判文书网460486条数据,采用长短期记忆(Long Short⁃Term Memory,简称LSTM)模型对案件的量刑进行预测,并提出了异质性系数度量,用于量刑偏差案件的识别。研究发现,制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪,窝藏、包庇罪,以及挪用资金罪是最容易产生量刑偏差的三种罪。本文以挪用资金罪为例,采用多元线性回归模型分析了量刑偏差的原因,分析发现坦白对挪用资金罪量刑有减轻作用,挪用金额大小与量刑长短成正比,然而,“挪用资金用于营业活动”这一变量系数存在异常,可能会导致量刑偏差的出现。最后,本文选取了两个有代表性的量刑偏差案件,通过法律专家的案例分析来判定偏差案件识别是否准确,并提供法律依据。该方法以既有判决的量刑共识为基础,以期为国家量刑规范化改革提供辅助参考。
- 周静杨玲燕刘喆王芳
- “IP剧”的社会化媒体营销:基于文本挖掘与社会网络分析的研究被引量：2
- 2018年
- 文章基于文本分析和社会网络分析的方法,通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘"IP剧"的社交互动内容。研究结果表明,中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用,派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成,动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系。"组织—人物"双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物。
- 周季蕾周静李季
- 关键词：社会化媒体营销文本挖掘社会网络分析
- 自我网络特征对电信客户流失的影响被引量：14
- 2017年
- 近年来,随着移动通信行业的蓬勃发展,市场饱和度越来越高,企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧,产品和服务的同质化程度也越来越高,这使企业在老客户的保留上变得异常困难,客户流失率也在逐年上升,如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。着眼于客户流失影响因素研究,运用社交网络分析方法,通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨,运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发,利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络,在自我网络的相关理论框架下,构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据),通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。研究结果表明,个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的,个体的度越大,联系强度越强,个体的信息熵越大,客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上,模型具有良好的预测精度。研究结果对企业实践具有非常重要的意义,合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别,预测精度可以达到70%,达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户,极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量,从网络结构的视角理解消费者行为,更好地进行客户关系管理。
- 周静周小宇王汉生
- 关键词：社交网络信息熵客户流失
- 服务与需求的匹配度对客户流失的影响研究:基于电信行业的客户数据实验被引量：6
- 2020年
- 本文利用某移动通信公司的客户消费数据和个性化营销实验,分析了客户在使用运营商的服务过程中,服务与需求之间的匹配程度以及客户投入行为与客户流失之间的关系。实证研究发现,服务与客户需求的匹配程度和客户的投入行为影响着客户的流失。企业与客户签订服务合约,在一定时期内可以有效地降低客户流失率,在客户合约到期后,流失情况虽有所增加,但仍比无合约情况下的客户流失低。而且,通过实验发现,结合匹配度的个性化营销可以显著提升客户的忠诚度和企业绩效。本文的研究结果为企业进行客户流失分析、客户保留决策的制定以及个性化营销提供了理论指导。
- 李季张帅周静
- 关键词：服务合约客户流失
