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陈云风

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类集成
  • 1篇故障诊断
  • 1篇高铁

机构

  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇杨燕
  • 1篇王红军
  • 1篇陈云风

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚类集成的高铁故障诊断分析被引量：6
2015年
聚类集成是对若干独立基聚类器的结果进行组合,从而得到一个对原始数据最优的聚类结果。聚类集成能够减小噪声和孤立点对结果的影响,同时增强聚类结果的鲁棒性和稳定性。从3方面阐述了基于聚类集成的高铁故障诊断分析:1)将原始高铁仿真数据通过傅里叶变化把信号从时域转换到频域,再用不同的特征选择算法进行数据预处理分析;2)分别采用Affinity Propagation(AP)、模糊C均值(FCM)、高斯混合模型(EmGauussian)、Kmeans 4种不同的聚类算法对预处理后的数据进行分析比较;3)引入HGPA、MCLA、CSPA 3种不同聚类集成模型,将得到的基聚类结果分别进行集成。首次把聚类集成算法运用于高铁故障分析中,对比实验结果表明,该方法相比于单个的聚类算法能够更准确有效地进行高铁故障诊断。
陈云风王红军杨燕
关键词：故障诊断聚类分析聚类集成
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共1页<1>
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