贺萍
- 作品数：12 被引量：28H指数：3
- 供职机构：河北经贸大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于期限的多请求数据检索问题研究被引量：1
- 2016年
- 给定一个包含多条信道的集合以及一个包含多个请求的集合,其中每一个请求包含多个请求数据项并且希望在一定期限内下载到,基于期限的多请求数据检索问题指当客户配有多条天线时寻找一个在期限内下载多个请求的数据检索序列,使得所有天线的最大访问延迟最小化。基于此,提出一种多请求的数据检索算法,以调度合适的天线检索这些请求并找到关于这些请求的检索序列,从而平衡在各天线上的访问延迟。针对单请求的数据检索,采用最大团思想寻找下载该请求中所有请求数据项的访问模式,使得检索该请求的访问延迟以及期限丢失率最小化。实验结果表明所提出的方法具有较好的性能。
- 贺萍
- 关键词：数据检索
- 复杂数据上的实体识别综述
- 2021年
- 复杂数据的数据量大和数据源不同的特征导致在挖掘复杂数据中的潜在价值时,需要利用实体识别技术。实体识别技术能实现对传统数据进行完整刻画、对数据质量进行管理的重要操作。而在复杂数据进行实体识别具有识别效果差、识别精度不高等问题。本文首先从应用领域的角度探讨复杂数据上的实体识别技术,包括社交网络领域的敏感实体识别、军事领域的目标实体识别、商业领域的商情实体识别。其次,对不同领域中的各个实体识别常用方法进行对比,分析了各个方法的问题与不足。最后,对在不同领域中进行实体识别的难点进行总结。
- 王诗怡贺萍
- 关键词：复杂数据
- 增强现实中跟踪预测方法的研究被引量：2
- 2013年
- 为提高增强现实系统中标记跟踪注册的实时性,基于视频帧图像块匹配运动估计方法,通过连续帧间运动相关性预测标记运动方向,在预测方向区域检测标记,降低了全帧检测标记的时间复杂性。基于ARToolKit,验证了本方法可显著提高标记跟踪的时间性能。
- 陈战胜王辉贺萍王思淼
- 关键词：块匹配跟踪注册
- 基于OBE理念的财经类高校大数据专业培养模式探索被引量：1
- 2018年
- 大数据专业是我国近几年新设置的本科专业,OBE理念也是近年来国际上通用的工科教育培养模式设计理念。在全国众多财经类高校中,基于OBE理念的大数据专业培养模式尚在探索之中。本文对基于OBE理念的大数据专业培养模式的设计进行了研究和探索,基于培养目标、毕业要求、课程体系几个方面进行了探讨。
- 霍峥贺萍魏若岩
- 基于OBE理念的财经类院校网络工程专业课程体系优化研究
- 2020年
- 该文介绍了网络工程专业课程现状,并通过分析学生的考试成绩、所修课程等相关数据,从专业认证的角度提出财经类院校网络工程专业课程体系的优化对策。这对于建立符合专业认证的培养方案、健全以金课为基础的课程体系、提高学生培养质量具有重要的意义。
- 贺萍乔建新霍峥
- 关键词：课程体系本科教育
- 考虑主机容量的应用层组播协议研究被引量：1
- 2013年
- 目前,对于组播协议的研究主要是基于应用层组播与IP组播的,但这两种组播方式的目标主要在于提高组播吞吐量、改善延迟等方面,而对于最大化利用主机容量却甚少考虑。鉴于此,提出一种通过考虑主机容量因素,使得主机容量达到最大化利用的协议(BCCALM),从而避免浪费主机资源,并解决了某一中继主机连接超过其可承载数目的主机数目时而致使中继主机负担较重、延迟增加的问题。该协议采用分层分群结构,基本思想是对中继主机的出度进行限制,同时使其出度达到其可以承载的最大数目。
- 栾淑莉贺萍
- 关键词：组播应用层组播
- 基于语义位置保护的轨迹隐私保护的k-CS算法被引量：3
- 2018年
- 针对轨迹数据隐私保护算法数据可用性低及易受语义位置攻击和最大运行速度攻击等问题,提出了一种在路网环境中基于语义轨迹的隐私保护算法——k-CS算法。首先,提出了两种路网环境中针对轨迹数据的攻击模型;然后,将路网环境中基于语义轨迹的隐私问题定义为k-CS匿名问题,并证明了该问题是一个NP难问题;最后,提出了一种基于图上顶点聚类的近似算法将图上的顶点进行匿名,将语义位置由相应的匿名区域取代。实验对所提算法和轨迹隐私保护经典算法(k,δ)-anonymity进行了对比,实验结果表明:k-CS算法在数据可用性、查询误差率、运行时间等方面优于(k,δ)-anonymity算法;平均信息丢失率比(k,δ)-anonymity算法降低了20%左右;算法运行时间比(k,δ)-anonymity算法减少近10%。
- 霍峥崔洪雷贺萍
- 关键词：路网隐私保护聚类
- 跨模态数据融合综述被引量：4
- 2022年
- 大数据时代下,人们热衷于在社交媒体上以图文等结合的方式发布状态数据。为了更好地整合海量社交媒体数据,首先,介绍了单模态、多模态、跨模态数据融合的最新研究进展,并在此基础上比较其优势与存在的问题;其次,在跨模态应用方面,对跨模态图文检索、跨模态推荐系统、跨模态情感分析、跨模态人机对话系统及其目前存在的问题进行了分析与总结;最后,得出跨模态数据融合能够实现数据合理有效利用的结论,并提出对跨模态数据融合未来发展的展望。
- 祁铧颖贺萍
- 关键词：多模态融合
- 改进的局部线性嵌入及其混成数据降维算法
- 2022年
- 基于核的主成分分析(PCA)方法可以有效提取非线性特征,但存在主成分含义模糊、降维分类结果不理想等问题。为了解决上述问题提高数据分类的准确性,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)思想和核主成分分析相结合的算法(KPCA-L)。在该算法中首先对LLE进行了改进,使用最短路径算法计算两个样本点间的距离;在此基础上使用局部线性嵌入与核主成分分析(KPCA)混成的降维算法对数据集进行降维。最后在基准数据集上进行了算法性能对比,特别在Isolet数据集上该算法的分类准确性相对PCA、LLE和KPCA分别提高了12.49%、2.86%和3.52%,提高了PCA对平移的鲁棒性以及数据分类性能。
- 马思远贺萍
- 关键词：核主成分分析局部线性嵌入最短路径数据降维
- 基于专业认证的计算机专业课程体系优化研究——以河北经贸大学为例
- 2019年
- 分析河北经贸大学信息技术学院人才培养的现状,并分析学生选修学分、考试成绩等相关数据,从专业认证的角度提出关于计算机类专业的课程培养优化体系,该体系对于健全学生选课体系、优化学生选课模式、增强学生实践能力以及解决复杂工程问题的能力具有重要的意义。
- 贺萍乔建新张建江霍峥
- 关键词：课程体系本科教育
