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北京山谷风环流特征分析及其对PM_(2.5)浓度的影响被引量：27: 2017年; 利用北京地区2013~2015年秋冬季各自动站气象要素数据、大气所铁塔资料以及海淀气象站风廓线数据和该地区PM2.5浓度数据,挑选典型个例分析山谷风环流特征及其对PM2.5浓度的影响.经过分析发现,谷风(山风)平均风速为0.55m·s^(-1)(0.31 m·s^(-1)).秋季(冬季)谷风平均持续时间为9h(6h),秋季(冬季)谷风开始时刻为11:00(13:00);秋季(冬季)山风持续时间为13 h(16 h),秋季(冬季)山风开始时刻为21:00(20:00);受北京地区地形等的影响,山谷风转化的风向分界线为东北-西南向,秋季山风前沿压到南二环,冬季山风前沿压到南三环;山、谷风在形成及发展变化的过程中,其厚度有着明显的变化,谷风(山风)秋冬季的平均厚度为700~1 000 m(300~600 m);无论是秋季还是冬季,一天中平均PM2.5浓度开始上升的时刻南部早于北部,秋季PM2.5浓度开始上升的时刻要早于冬季,而开始下降的时刻秋季会晚于冬季.北京地区秋(冬)季空气污染南北差异较大的过渡区处于南二环(南三环),并会随着时间的推移向南移动.秋(冬)季该现象的持续时间为4 h(2h).并且,在研究中发现,PM2.5与山谷风之间可能存在着一定的正负反馈作用.; 董群赵普生王迎春苗世光高健; 关键词：大气污染 PM2.5 厚度

北京山谷风环流及降雨对PM2.5浓度的影响: PM已成为影响北京地区空气质量的首要污染物,全面了解其变化特征及影响机制是进行大气污染防治的重要基础。其中,气象条件是影响PM浓度演变的关键因素,因此本文基于北京地区2013015年秋冬季各自动站气象要素数据,大气所铁塔...; 董群; 关键词：PM2.5; 文献传递

降雨对不同粒径气溶胶粒子碰撞清除能力被引量：35: 2016年; 利用与惯性碰撞紧密相关的斯托克斯数Stk计算公式,结合海淀宝联大气成分站和海淀自动观测站2012年10月-2014年10月两年实测的逐时PM2.5浓度数据和对应时刻的气象要素数据,并挑选典型降水过程分析降水对不同粒径气溶胶的碰撞清除作用.惯性碰撞是降水对气溶胶的最主要清除方式,斯托克斯数Stk的计算结果显示,降水对粒径小于2μm的气溶胶的直接碰撞清除作用很小,对粒径大于2μm的粗粒子的清除作用相对较大;实际观测数据统计分析表明,PM2.5浓度明显减少的降水过程及降水时次很少,而43.2%的降水时次PM2.5浓度有所升高;通过对典型降水过程气溶胶粒径分布数据分析表明,降水对爱根核模态（〈0.1μm）和粗模态气溶胶（〉1.0μm）有明显的清除作用,但对积聚模态清除作用不明显,由于PM2.5的质量浓度主要分布在积聚模态,因此,降水对环境中PM2.5的碰撞清除作用很弱.; 董群赵普生陈一娜; 关键词：PM2.5 粒径分布

北京地区气溶胶水溶性组分粒径分布特征被引量：4: 2018年; 2016～2017年,分别在夏季和冬季在北京城区利用微孔均匀分级采样器(MOUDI-122),采集环境气溶胶,并对其中水溶性离子和水溶性有机物开展了定量分析,对主要水溶性组分质量浓度粒径分布特征,以及季节和不同污染状态下的差异进行了讨论.结果表明,NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-)、K^+和冬季Cl^-主要分布在积聚模态,Mg^(2+)和Ca^(2+)主要分布在粗粒子模态,NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-)在积聚模态的质量浓度最高,二次离子仍是北京地区PM_(2.5)污染的主要组分. SO_4^(2-)在夏季浓度较高,而NO_3^-、K^+、Cl^-在冬季明显高于夏季,Mg^(2+)和Ca^(2+)来源较为独立,与气溶胶其他主要组分的相关性较低.夏季NO_3^-和SO_4^(2-)浓度昼夜差异显著,白天SO_4^(2-)浓度水平明显高于夜晚,夜晚NO_3^-浓度明显高于白天,且主要表现在积聚模态.污染状况下,二次离子在积聚模态和粗模态浓度增加明显,但在爱根模态中浓度降低.冬季随着污染加重,二次离子液滴模态质量中值粒径明显增大.夏季积聚模态WSOC浓度粒径分布峰值粒径明显大于冬季,0. 056～0. 32μm粒径段WSOC在不同污染状态下浓度水平基本一致,在0. 32μm以上区间,污染状态下WSOC平均浓度明显高于清洁时段.; 杜翔赵普生苏捷董群; 关键词：气溶胶水溶性组分粒径分布化学组分

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董群