徐于月
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程更多>>
- 一种快速便捷的温室气体本底浓度采样方法初探
- 2013年
- 引入生态和气象研究领域的本底大气观测技术,提出一种便捷快速的温室气体本底浓度采样方法。该方法需要的设备简单,便于携带,能够快速完成采样。2011年5—7月,利用该方法,自西向东分别在处于我国三大阶梯的青藏高原东北缘、秦巴山区、长江中下游平原,选择不同类型的土地覆盖下垫面开展了地面采样实验,获得了33组以CO2和CH4为主的温室气体浓度数据。根据获得的采样结果,分别开展了人工采样数据分析及其与器测本底数据、卫星反演同期数据产品的对比分析,结果显示,几类数据趋势相符,数值相对偏差较低。总体认为,该方法获得的采样数据可靠、采样效率高,且成本低廉,这在我国温室气体自动监测站还比较少的现实情况下,不失为一种可选的快速便捷监测技术手段。
- 王卷乐徐于月张永杰姚凌廖秀英吕宁赵旭东
- 关键词：温室气体采样方法甲烷二氧化碳环境监测
- 基于氮素营养指数的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感反演被引量：13
- 2011年
- 基于遥感实现小麦籽粒蛋白质含量提早估测对农业生产具有重要意义。为提高预测小麦籽粒蛋白质含量的准确度,该研究引入能更好反映作物氮素营养状况的农学参数-氮素营养指数,作为衔接遥感信息与产终籽粒蛋白质含量的桥梁。在田间试验的基础上,探讨氮素营养指数与其他农学参数在诊断籽粒蛋白质含量上的优劣,并基于"遥感参数-氮素营养指数-籽粒蛋白质含量"间关系,利用主成分回归算法构建估测籽粒蛋白质含量的遥感反演模型。结果表明,相比于其他参数,冬小麦旗叶期氮素营养指数能更好的反映产终籽粒蛋白质含量;以氮素营养指数为中间变量,所建遥感反演模型能准确预测小麦籽粒蛋白质含量,模型的预测决定系数为0.48,预测标准误差为0.38%,相对误差为2.32%。
- 陈鹏飞王吉顺潘鹏徐于月姚凌
- 关键词：遥感籽粒蛋白质冬小麦
