安彧
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：武汉数字工程研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 古建筑木质结构物理性质变化预测
- 2008年
- 采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测.应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图,使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一对应,运用CA模型中"灰度"的概念通过神经网络的训练学习计算出每个元胞的灰度值的变化,从而得出古建筑木质构件随时间推移而受损的情况.通过实例得到了经过预测后木质材料随时间推移而受损情况的图片.
- 安彧尚涛
- 关键词：古建筑神经网络元胞自动机
- 海战场光学遥感图像舰船目标检测被引量：6
- 2015年
- 针对海上舰船目标的检测,提出了一种适于海上区域特征的广域高分辨率光学遥感图像舰船目标检测方法.该方法基于舰船目标的视觉显著性特征,通过三个步骤实现海战场舰船目标的检测.首先,建立遥感图像的视觉显著性特征通道,根据生物视觉生理特性的原理,提取不同特征通道中目标的视觉显著性特征;然后,通过自适应特征图像选择算法,选择显著性权重最高的五幅特征显著图像,并将它们组合成一幅视觉显著性图像;最后,将视觉显著性图像分类,应用基于舰船特征的目标选择方法,将目标列表中的目标划分为舰船目标和未知类型目标.实验结果表明,此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像中的目标对象,有效地减少虚警.
- 安彧王小非夏学知李琳
- 关键词：视觉显著性光学遥感
- 海战场的目标检测与识别被引量：2
- 2012年
- 针对海战场图像信息的目标检测与识别,提出了一种适于海战场区域特征的遥感图像目标检测与识别方法.研究采用线性滤波器将图像划分为若干个空间尺度,并对不同空间尺度的图像,根据生物视觉生理特性的原理,提取图像中目标的视觉显著性特征,此特征包含目标不同于其周围区域的程度和空间分布状态.根据分析提取的目标空间特征信息,使用支持向量机对视觉显著性特征图像进行分类,实现目标信息提取,并通过Dempster-Shafer证据理论的分析方法判断目标的相关信息及其置信度,达到识别目标的目的.实验结果表明:此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像信息中的目标,获取目标相关信息.
- 安彧王小非夏学知李琳
- 关键词：目标识别支持向量机海战场遥感图像
