2025年2月6日
星期四
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
周玉平
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室
更多>>
发文基金:
国家重点实验室开放基金
更多>>
相关领域:
交通运输工程
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
赵文天
北京交通大学电子信息工程学院轨...
赵阳
北京交通大学电子信息工程学院轨...
徐田华
北京交通大学电子信息工程学院轨...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
1篇
交通运输工程
主题
1篇
信号系统
1篇
铁路
1篇
网络
1篇
故障诊断
1篇
高速铁路
1篇
高铁
1篇
贝叶斯
1篇
贝叶斯网
1篇
贝叶斯网络
1篇
车载
1篇
车载设备
机构
1篇
北京交通大学
作者
1篇
徐田华
1篇
赵阳
1篇
周玉平
1篇
赵文天
传媒
1篇
铁道学报
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于贝叶斯网络的高铁信号系统车载设备故障诊断方法的研究
被引量:18
2014年
考虑到高铁车载设备故障诊断的不确定性和复杂性,本文提出了基于贝叶斯网络的车载设备故障诊断系统。在建立贝叶斯网络结构的过程中,基于充分利用现场数据与先验知识的思想,本文通过融合不同方法(K2算法,MCMC算法和专家知识)得到最优的贝叶斯网络结构。最后,本文进行了实例分析与模型验证,并与KNN算法、BP神经网络算法进行比较,测试结果表明该模型的正确性和有效性。文中的验证数据来自武广高铁车载设备故障追踪表。
赵阳
徐田华
周玉平
赵文天
关键词:
贝叶斯网络
故障诊断
高速铁路
车载设备
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张