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周平
作品数:
3
被引量:39
H指数:3
供职机构:
江苏大学食品与生物工程学院
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发文基金:
国家科技支撑计划
“十一五”国家科技支撑计划
江苏省自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
轻工技术与工程
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合作作者
林颢
江苏大学食品与生物工程学院
蔡健荣
江苏大学食品与生物工程学院
陈全胜
江苏大学食品与生物工程学院
赵杰文
江苏大学食品与生物工程学院
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江苏大学
作者
3篇
蔡健荣
3篇
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3篇
周平
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陈全胜
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食品科学
1篇
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光谱学与光谱...
年份
3篇
2010
共
3
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被引量排序
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基于声学特性的鸡蛋蛋壳强度检测的研究
被引量:3
2010年
蛋壳强度的研究对减少禽蛋因超载荷压缩而引起的破损有重要意义。自行研制了一套禽蛋蛋壳强度检测装置。首先,采集敲击鸡蛋产生的响应信号,通过快速傅里叶变换(FFT)获取其功率谱,再采用常规准静态压缩方法检测鸡蛋最大承受应力,最后利用主成分回归法建立鸡蛋最大承受应力的预测模型。该方法与常规的静态压缩方法检测得到的结果有一定的相关性,相关系数为0.71。研究结果表明基于声学特性的鸡蛋蛋壳强度检测方法是可行的。
周平
蔡健荣
林颢
关键词:
鸡蛋
声学特性
主成分回归
基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测
被引量:12
2010年
通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别。判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%。
林颢
赵杰文
陈全胜
蔡健荣
周平
关键词:
鸡蛋
近红外光谱结合一类支持向量机算法检测鸡蛋的新鲜度
被引量:27
2010年
研究利用近红外光谱技术结合模式识别方法识别鸡蛋的新鲜度,在识别模型建立过程中,引入一类支持向量机(OC-SVM)算法解决新鲜蛋和非新鲜蛋训练样本数量不平衡问题。首先获取鸡蛋在10000-4000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,通过主成分分析方法提取光谱数据中的特征信息,优选了3个主成分作为模型的输入向量,然后采用OC-SVM区分新鲜蛋和非新鲜蛋。在模型建立过程中,对相关参数进行了优化,试验结果显示在相同条件下,OC-SVM模型识别结果较传统的支持向量机模型好。最优OC-SVM模型对新鲜蛋和非新鲜蛋的识别率均为80%,传统的支持向量机对新鲜度的识别率为100%,对非新鲜度的识别率却为0%。研究结果表明利用近红外光谱快速识别鸡蛋新鲜度方法是可行的;OC-SVM算法为训练样本数量不平衡提供了一种有效的解决方法。
林颢
赵杰文
陈全胜
蔡健荣
周平
关键词:
近红外光谱
鸡蛋
新鲜度
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