郭志英
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国科学院南京土壤研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 中国典型生态系统土壤硝化强度的整合分析被引量：12
- 2014年
- 针对国内外1959年至2013年间发表的2 900篇中国土壤硝化相关论文,获得288组中国土壤硝化强度数据,涉及26个省份,初步构建了开放式的中国土壤硝化信息系统。进一步利用整合分析,评估了土壤理化性质与土壤硝化强度的可能联系。结果表明:不同生态系统之间硝化速率由大到小依次为:农田(NO-3-N 1.39±0.27 mg kg-1d-1)、草地(0.74±0.17)、森林(0.66±0.16)、沙漠(0.17±0.08)、湿地(0.06±0.04)。在统计显著性的前提下,硝化强度与环境因子之间表现出一定的相关性趋势:即硝化强度与p H、有效磷、硝态氮正相关,与有机碳、速效氮和碳氮比负相关。在较大时空尺度下,生态系统类型是土壤硝化过程地理分异规律的最优解释因子,可能在硝化微生物形成与演替过程中发挥了重要作用。
- 郭志英贾仲君
- 关键词：中国土壤典型生态系统硝化速率
- 基于大比例尺航片的针叶树种冠幅的提取被引量：14
- 2011年
- 基于凉水国家级自然保护区2009年拍摄的1∶2 000航空像片和同期森林资源二类调查的固定样地数据,采用子像元分类方法分别提取出红松、落叶松和云冷杉的专题影像图。在此基础上,将栅格专题影像图转换为矢量图形,采用目视解译的方法提取上层针叶林的树冠信息。通过将针叶树冠形似为圆形提取出各树种的冠幅,用固定样地实测数据进行对比分析和精度评价,并建立航片上提取冠幅与实测冠幅之间的一元线性回归模型。结果表明:红松、落叶松和云冷杉冠幅的提取精度分别达到83.50%、84.35%和82.26%,其预测精度分别达到83.60%、81.46%和83.57%。
- 王二丽李凤日王敏郭志英
- 关键词：针叶树种
- 基于大比例尺航片的针叶树种分类被引量：3
- 2011年
- 为了提高航片上针叶树种的分类精度,以凉水国家级自然保护区1∶2 000正射影像、DEM及同期森林资源二类调查的固定样地数据为基础,对正射影像进行监督分类,通过栅格矢量转换,提取针叶林专题图。在此基础上,分别用监督分类、专家分类和子像元分类的方法对针叶树种进行分类,并用固定样地数据分别对分类结果进行精度评价和对比分析。在整个分类过程中,用固定样地数据对分类训练区精度进行控制,以保证训练区的可靠性,降低主观因素引起的误差。结果表明:对于针叶林树种的分类,监督分类、专家分类和子像元分类的精度分别为82%、88%和91%。综上可得,子像元分类精度较监督分类和专家分类高,而且操作较专家分类简单,不需要其他先验知识的参与,尤其适用于对先验知识较少的原始针叶林树种进行分类。
- 王敏李凤日王二丽郭志英
- 关键词：混合像元针叶树种
- 基于局域模型的凉水国家自然保护区土壤全氮空间分布被引量：7
- 2016年
- 以凉水国家自然保护区激光雷达数据为基础,建立数字高程模型,提取基本地形属性如坡度、坡向和复合地形属性湿度指数和相对径流强度指数等,在成土因素学说基础上,对全氮含量(TN)进行地理加权回归建模(GWR),同时运用反距离加权(IDW)、普通克里格(OK)和泛克里格(UK)对TN进行空间插值.结果表明:对于研究区TN的预测,GWR模型预测精度(77.4%)高于其他3种空间插值方法,IDW预测精度(69.4%)高于OK(63.5%)和UK(60.6%)的预测精度.利用GWR模型预测研究区域土壤TN平均达到4.82 g·kg^(-1);在高海拔、地形湿度大以及相对径流强的区域,土壤TN相对较高.对预测结果进行探讨发现,不同坡位、坡向的土壤TN也存在一定差异.因此,基于地形属性的局域模型是土壤属性空间分布预测的更为有效的方法.
- 甄贞郭志英赵颖慧李凤日魏庆彬
- 关键词：土壤全氮地理加权回归
