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徐永强

作品数：4 被引量：41H指数：3
供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程兵器科学与技术军事自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇特征提取
  • 3篇故障诊断
  • 3篇齿轮
  • 2篇轮系
  • 2篇齿轮传动
  • 2篇齿轮传动系统
  • 2篇齿轮系
  • 2篇齿轮系统
  • 2篇传动
  • 2篇传动系统
  • 1篇多故障
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇智能检测
  • 1篇密度估计
  • 1篇故障检测
  • 1篇故障检测与诊...
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度估计

机构

  • 4篇西北工业大学

作者

  • 4篇徐永强
  • 3篇邵忍平
  • 2篇黄欣娜
  • 2篇李永龙
  • 1篇刘宏昱
  • 1篇曹精明

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于CI的智能检测与虚拟仪器诊断系统研究被引量：1
2010年
通过对计算智能的智能诊断方法的研究和在故障特征提取中的分析与探讨,并结合VC++和MATLAB的优点,采用两者混合编程的方法开发了机械传动损伤检测与故障分析的虚拟仪器诊断系统;在VC++环境下完成了系统界面的设计,利用MATLAB软件实现试验数据的分析计算、信号处理及图形显示等任务,通过接口软件完成了在VC++下调用*.m文件转换后的程序,从而成功研制出具有不同种类多种功能的齿轮故障分析诊断软件系统;该软件系统包括机械传动齿轮振动信号的采集导入、信号分析处理、特征提取、图形可视化显示、故障检测与诊断和检测与监控等功能;通过测试验证表明,该系统能够很好地对齿轮进行故障检测与诊断,从而实现了虚拟仪器诊断系统的应有功能。
黄欣娜李永龙徐永强
关键词：虚拟仪器故障诊断特征提取
基于高阶累积量的齿轮系统故障检测与诊断被引量：32
2008年
详细讨论高阶累积量(Higller order cumulants,HOC)的特点和性质,分析基于HOC理论的相关信号处理技术,以及在处理随机信号的非线性特性时独特的功能。基于HOC的振动信号分析处理技术,即双谱分析、1.5维谱分析以及双相干谱分析方法,分析了各自特点以及估计算法。在此基础上,将HOC引入到机械传动齿轮系统的故障诊断分析之中,对系统故障特征进行提取并对故障类型进行区分。对不同大小和不同类型故障的传动系统进行试验测试,采用HOC进行特征提取识别,并对HOC理论实际应用效果作了分析评价,表明HOC是一种较理想有前途的有效方法。
邵忍平黄欣娜刘宏昱徐永强
关键词：高阶累积量特征提取故障诊断齿轮传动系统
齿轮振动信号的分析与故障诊断研究被引量：4
2009年
通过建立齿轮系统试验模型,应用CRAS软件系统采集齿轮实际振动信号,分别采用概率密度估计法、时域分析法和频域分析法对系统信号进行分析与特征提取,在齿轮系统300 r/min和900 r/min两种不同转速工况下,分别研究了正常齿轮、裂纹齿轮和磨损齿轮的故障特征,并辨识出齿轮系统的不同运行工况。对比验证后表明:概率密度估计法对齿轮故障辨识效果较好,方法简便,提高了诊断效率,能够更好地应用于工程实际的齿轮故障诊断。
徐永强邵忍平
关键词：齿轮振动信号特征提取故障诊断概率密度估计
齿轮传动系统损伤检测与多故障分类研究被引量：4
2010年
研究了数据挖掘的支持向量机的智能故障检测与诊断方法。通过对齿轮系统在不同的运转状态下的工作状况进行试验测试分析,获取了有关的测试信号,并对不同的故障振动特征信号进行了特征提取与分析研究。在此基础上将支持向量机引入到齿轮传动的损伤检测与诊断之中,建立了两分类和多分类分类器,研究了支持向量机的两分类和多类分类算法。通过分析处理、训练和测试仿真数据以及齿轮振动特征信号,对齿轮系统在各种不同转速下不同故障进行了预测、分类和诊断。研究表明,支持向量机能够很好的区分不同运转状况下各种典型齿轮损伤与故障,低转速下识别率更高,为95%,特别是对各种复合类故障具有较高的识别精度、识别率在81%以上。它在齿轮故障诊断中具有较好诊断识别能力与发展前景,是一种有效的损伤检测与诊断的新方法。
邵忍平李永龙曹精明徐永强
关键词：特征提取齿轮系统
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