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黄海涛

作品数：7 被引量：59H指数：4
供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电气工程

主题

  • 4篇电网
  • 4篇分布式电源
  • 3篇无功
  • 3篇无功优化
  • 2篇电源规划
  • 2篇多目标
  • 2篇损耗
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇分布式电源规...
  • 1篇地区电网
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网无功
  • 1篇电网无功优化
  • 1篇多目标无功优...
  • 1篇优化算法
  • 1篇有功
  • 1篇有功损耗
  • 1篇支配排序

机构

  • 7篇广东工业大学
  • 2篇广东电网有限...

作者

  • 7篇黄海涛
  • 4篇魏明磊
  • 3篇孟安波
  • 2篇洪俊杰
  • 2篇李德强
  • 2篇谢海波
  • 1篇殷豪
  • 1篇武小梅
  • 1篇朱兴旺
  • 1篇林翔

传媒

  • 4篇广东电力
  • 1篇黑龙江电力
  • 1篇宁夏电力
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 3篇2017
  • 4篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种微电网并/离网运行模式统一控制策略被引量：7
2017年
微电网在并网和孤岛两种运行模式切换过程中,需要改变控制结构,容易造成电压和电流突变,影响系统稳定运行。为此,提出了一种微电网并/离网统一控制策略,将分布式电源(distributed generator,DG)控制为电流控制电压源(current controlled voltage source,CCVS),同时适用于并网、孤岛两种模式,模式切换过程中无需孤岛检测和控制策略切换,能较好地解决微电网无缝切换问题,并且保证并网时DG恒功率输出,孤岛运行时频率、电压稳定,负荷功率均分。仿真结果验证了该控制策略的有效性。
王硕君钟朝露陈劲廖雯黄海涛
关键词：微电网无缝切换孤岛检测
带精英保留策略的纵横交叉算法分布式电源规划被引量：6
2016年
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于"嫡系"粒子间的竞争,为保证粒子公平竞争,通过引入精英保留策略对纵横交叉算法进行改进,将改进的算法与IEEE69节点系统相结合进行仿真实验,所得结果表明改进算法优化结果准确、合理,算法的全局搜索能力强,收敛精度高。
魏明磊孟安波黄海涛
关键词：分布式电源规划网络损耗精英保留策略
含分布式电源的配电网无功优化研究综述被引量：37
2017年
大量的分布式电源(distributed generation,DG)接入电网,改变了配电网的潮流分布,对系统网络损耗、可靠性等产生了巨大影响,研究含DG的配电网无功优化对于提高电网安全稳定与经济性能具有重要意义。因此对该课题近年所取得的研究成果进行综述,介绍了无功优化的意义和含DG的配电网多目标无功优化模型的建立,指出了含DG的配电网无功优化问题的主要难点,同时介绍了对DG出力不确定性的处理方法和多目标函数的求解方法,最后概括了现代智能优化算法在含DG的配电网无功优化中的应用,并对无功优化研究前景做了展望。
谢海波武小梅林翔谢旭泉黄海涛
关键词：配电网无功优化智能优化算法
考虑分布式发电供电概率的配电网重构被引量：8
2017年
根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。将2类分布式电源的状态进行组合,得出混合状态,考虑混合状态下的发生概率进行配电网重构,重构目标函数是网损乘以状态发生概率。编码方法采用环路编码方式,通过设定规则避开"孤岛"和"回路"的产生。算法采用纵横交叉算法,它由横向交叉算子、纵向交叉算子和竞争算子组成,搜索过程是2种交叉方式与竞争算子结合的方式进行寻优。仿真部分由IEEE33和美国PG&E69节点配电系统组成,同时考虑光伏发电和风力发电的混合状态及其概率,仿真结果表明配电网系统接入分布式电源以后可以进一步减少网损和提升电压质量。
殷豪李德强孟安波苏泓霖黄海涛洪俊杰
关键词：分布式电源配电网
基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化被引量：1
2016年
针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题.提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制,摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体适应度,再对粒子虚拟适应度大小进行比较选择精英粒子,而横向交叉之后不进行粒子比较。与传统的NSGA-II相比,该算法能够使粒子在收敛的过程跳出局部最优,提高粒子多样性,同时提高效率。最后引进非支配选择和拥挤距离计算,产生Pareto前沿。通过和NSGA-II在IEEE 14节点系统、IEEE 57节点系统多目标无功优化上仿真对比,结果验证了所提方法收敛精度更高,其Pareto前沿分布更加均匀,范围更加广泛,能够很好的解决电力系统多目标无功优化问题。
黄海涛魏明磊谢海波朱兴旺
关键词：电力系统多目标无功优化PARETO
基于多目标纵横交叉算法的分布式电源规划被引量：1
2016年
考虑分布式电源优化配置的经济指标,建立了以有功损耗、电压稳定裕度和投资运行成本为目标的多目标分布式电源规划数学模型。针对纵横交叉算法优异性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法进行多目标改进,提出多目标纵横交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm,MO-CSO)。以IEEE 33节点系统结合建立的模型进行实验仿真,结果表明,该算法的优化结果准确、合理,算法收敛精度高、收敛速度快,能够得到分布式电源的接入位置和接入容量的pareto最优前沿,为多目标分布式电源规划提供了良好的理论依据。
魏明磊孟安波黄海涛苏弘霖洪俊杰
关键词：分布式电源PARETO前沿
PSO-CSO算法在地区电网无功优化的应用被引量：4
2016年
针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向交叉、纵向交叉的搜索方式,使算法具有很强的全局搜索能力;同时引入PSO算法中以个体最优值和全局最优值为引导的寻优机制,提高了算法的收敛速度。通过对IEEE57节点系统和地区电网模型进行仿真分析,并将优化结果与PSO和CSO等算法的优化结果进行比较,表明PSO-CSO算法在解决电力系统无功优化问题上具有更好的全局搜索能力和收敛能力。
范亚洲黄海涛魏明磊高小征李德强
关键词：无功优化有功损耗收敛速度
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