谢海波
- 作品数：13 被引量：94H指数：3
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中央财政支持地方高校发展专项资金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进布谷鸟搜索算法的含DG配电网多目标无功优化
- 配电网无功优化作为一种保证配电网安全、稳定和经济运行的有效手段，能够有效改善电网电能质量，降低系统有功网损，提高电网运行经济性和稳定性。通过对配电网进行无功优化，可以实现无功的合理分配，优化系统无功潮流分布，减少电力传输...
- 谢海波
- 关键词：配电网分布式电源无功优化
- 基于VMD-PE和优化相关向量机的短期风电功率预测被引量：31
- 2018年
- 针对风电功率序列非线性、非平稳性等特点,提出一种基于变分模态分解(VMD).排列熵(PE)和混沌布谷鸟搜索算法(CCS)优化相关向量机的短期风电功率预测新方法。为降低风电功率序列非平稳性和减小计算规模,首先采用变分模态分解技术(VMD),将原始风电功率序列分解成一系列不同的子模态,利用排列熵(PE)分析其复杂度并重组得到子序列;然后采用CCS优化后的相关向量机(CCS.RVM)对各子序列进行提前24h预测;最后将预测结果叠加得到最终预测值,并利用某风电场实际采集数据进行仿真验证。结果表明,所提预测模型能有效提高风电功率预测的准确性。
- 武小梅林翔谢旭泉谢海波
- 关键词：风电功率相关向量机
- 含分布式电源的配电网无功优化研究综述被引量：37
- 2017年
- 大量的分布式电源(distributed generation,DG)接入电网,改变了配电网的潮流分布,对系统网络损耗、可靠性等产生了巨大影响,研究含DG的配电网无功优化对于提高电网安全稳定与经济性能具有重要意义。因此对该课题近年所取得的研究成果进行综述,介绍了无功优化的意义和含DG的配电网多目标无功优化模型的建立,指出了含DG的配电网无功优化问题的主要难点,同时介绍了对DG出力不确定性的处理方法和多目标函数的求解方法,最后概括了现代智能优化算法在含DG的配电网无功优化中的应用,并对无功优化研究前景做了展望。
- 谢海波武小梅林翔谢旭泉黄海涛
- 关键词：配电网无功优化智能优化算法
- 架空输电线路温度和最大允许载流量计算被引量：2
- 2016年
- 针对传统方法不能有效求解架空输电线路温度和允许载流量的不足,提出了一种基于有限元技术求解输电导线径向温度和最大允许载流量的方法。建立了输电导线温度场的数学模型和JL/LB1A-300/50型钢芯铝绞线输电导线有限元模型,并通过有限元ANSYS软件对该模型在不同环境条件下进行仿真计算,验证了输电导线存在径向温度差,以及径向温度分布受输电线路载流量、空气对流散热、光照强度以及风速等条件的共同影响。结果表明:该方法能够有效求得在不同气象环境条件下输电导线的径向温度值和最大允许载流量,有利于提高输电线路运行安全稳定性,实现输电线路动态增容,提高线路输电能力。
- 苏超武小梅谢海波
- 关键词：架空输电线路允许载流量ANSYS仿真计算
- 基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化被引量：1
- 2016年
- 针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题.提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制,摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体适应度,再对粒子虚拟适应度大小进行比较选择精英粒子,而横向交叉之后不进行粒子比较。与传统的NSGA-II相比,该算法能够使粒子在收敛的过程跳出局部最优,提高粒子多样性,同时提高效率。最后引进非支配选择和拥挤距离计算,产生Pareto前沿。通过和NSGA-II在IEEE 14节点系统、IEEE 57节点系统多目标无功优化上仿真对比,结果验证了所提方法收敛精度更高,其Pareto前沿分布更加均匀,范围更加广泛,能够很好的解决电力系统多目标无功优化问题。
- 黄海涛魏明磊谢海波朱兴旺
- 关键词：电力系统多目标无功优化PARETO
- 基于排列熵重构的EEMD-RVM短期光伏功率预测
- 2016年
- 针对光伏功率序列周期性非平稳特性,难以准确预测的问题,提出一种基于排列熵重构原则的集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的短期光伏功率预测新方法。仿真结果表明:该方法不仅能够有效提高短期光伏功率预测的准确性,而且缩短了预测时间,提高了光伏功率预测效率,适用于光伏功率短期在线预测。
- 林翔武小梅谢海波谢旭泉
- 关键词：相关向量机
- 基于布谷鸟搜索优化的光伏电站辐照强度预测
- 2017年
- 针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题,且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响,为进一步提高数据的预测精度,利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化,提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法。仿真结果表明:该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度,可行且高效,适用于光伏在线预测。
- 张琦武小梅田明正谢海波
- 关键词：光伏电站支持向量机参数优化
- 一种电力系统多目标无功优化的方法及系统
- 本发明公开了一种电力系统多目标无功优化的方法及系统，建立多目标无功优化模型；利用Kent混沌映射产生N个初始鸟窝的位置作为初始种群，并计算各鸟窝的适应度值，根据Pareto支配关系建立外部档案集，自适应权重更新鸟窝位置，...
- 谢海波武小梅谢旭泉林翔
- 文献传递
- 一种短期风电功率的预测方法及装置
- 本发明提供了一种短期风电功率的预测方法及装置，通过获得的样本数据建立相关向量机预测模型，并优化依据所述相关向量机预测模型获得的相关向量机训练模型中的参数，来获得最优相关向量机训练模型，进而从优化预测模型方面来降低预测误差...
- 林翔武小梅谢旭泉谢海波
- 文献传递
- 一种地区电力市场交易控制方法及系统
- 本发明公开了地区电力市场交易控制方法及系统，该方法包括：建立含可再生分布式能源和电动汽车的地区电网与地区电力市场模型；满足V2G备用交易规则条件下，参考地区电网与地区电力市场模型，使用市场上备用容量需求总量和EV提供的上...
- 谢海波武小梅谢旭泉林翔
- 文献传递
