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王立新

作品数:5 被引量:31H指数:4
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇自抗扰
  • 2篇非线性
  • 1篇电液
  • 1篇电液比例
  • 1篇电液比例系统
  • 1篇迭代学习
  • 1篇迭代学习控制
  • 1篇迭代学习算法
  • 1篇学习算法
  • 1篇压力控制
  • 1篇载荷
  • 1篇试验机
  • 1篇死区
  • 1篇死区补偿
  • 1篇伺服
  • 1篇同步控制
  • 1篇切换
  • 1篇切换控制
  • 1篇自抗扰控制
  • 1篇自抗扰控制器

机构

  • 5篇燕山大学
  • 1篇沧州师范学院

作者

  • 5篇刘福才
  • 5篇王立新
  • 2篇贾晓菁
  • 2篇刘丽贞
  • 1篇高娟娟
  • 1篇刘林

传媒

  • 3篇机床与液压
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
内高压成形机水平缸位置同步控制优化被引量:3
2016年
内高压成形机水平缸同步控制技术对汽车管状零件的生产具有重要意义。对基于实验平台建立的液压系统数学模型进行了Matlab同步控制仿真研究,以及控制系统优化后的实验验证,从引入比例方向阀中位死区补偿和采用西门子专用闭环模块FM355C两个方面对水平缸同步控制进行优化改进。实验结果表明:中位死区补偿可以提高比例阀的响应速率,专用闭环模块FM355C具有优于集成闭环控制函数FB41的同步控制效果,实验中水平缸对模拟曲线的跟踪效果有了较大的改善,并提高了同步控制精度。
刘福才王立新刘丽贞
关键词:同步控制死区补偿PID控制
气动加载系统的建模及非线性自抗扰控制被引量:10
2017年
针对电气比例阀控气动加载系统压力跟踪控制存在系统参数不确定性、时滞性、强耦合等非线性问题,提出一种非线性自抗扰控制(ADRC)方法.首先建立电气比例阀控气动加载系统的动态机理模型;然后,在考虑外部存在未知扰动及负载波动等情况下,设计扩张状态观测器以对系统的耦合项及外部扰动等不确定项进行估计,并采用非线性误差反馈律给予实时主动补偿,从而实现系统加载压力的实时控制.仿真和实验结果表明,在ADRC控制下系统不仅具有良好的跟踪性能,响应速度快,抗干扰能力强,而且在工程上易于实现.
刘福才贾晓菁刘林王立新
关键词:压力控制自抗扰控制器
线性/非线性自抗扰切换控制在变载荷气动加载系统中的应用被引量:10
2018年
针对气动加载系统压力跟踪控制中强非线性、强耦合性、模型不精确性等问题,提出一种线性/非线性自抗扰切换控制器,该控制器结合了线性自抗扰控制器参数整定简便、理论分析简单和非线性自抗扰控制器跟踪精度高、响应快的优点,设计线性/非线性切换扩张状态观测器对系统的耦合项以及不同幅值的扰动等不确定项进行估计,并采用切换状态误差反馈控制律给予实时主动补偿,进而实现系统加载压力的实时控制,并完成了线性/非线性切换扩张状态观测器的收敛性证明。最后,在气动变载荷摩擦磨损试验机试验平台上进行试验验证,与线性自抗扰和非线性自抗扰进行对比,试验结果表明,改进的控制器具有抗干扰性强、跟踪精度高、应用性强等特点。
刘福才王立新贾晓菁米巨香
基于S7-300PLC的内高压成形机位置同步控制试验研究被引量:5
2015年
内高压成形过程中两侧缸位置同步控制问题,是内高压成形控制系统的关键技术之一。应用自主研制的多变量协调控制模拟试验平台进行仿真与试验研究,对侧缸位置控制系统建立数学模型,采用"同等+主从"控制方式,利用Simulink搭建该系统的PID控制仿真模型进行仿真,仿真结果证明了采用PID控制进行试验的可行性。在此基础上采用S7-300 PLC作为主控制器,基于Win CC组态软件,进行单侧缸位置PID控制及两侧缸位置同步PID控制试验研究,试验结果表明:基于S7-300 PLC的两侧缸位置同步PID控制系统,同步控制精度高、抗干扰能力强,能够满足内高压成形机位置同步系统控制要求,为S7-300 PLC在内高压成形机控制系统上的实际应用提供了参考。
高娟娟刘丽贞王立新刘福才
关键词:内高压成形PIDS7-300PLC
电液比例系统位置伺服迭代学习控制被引量:5
2020年
针对电液比例控制系统存在的时变性、非线性、强耦合以及液压参数摄动等问题,提出一种带补偿的迭代学习控制(ILC)算法。在分析电液比例位置伺服系统机制的基础上,建立系统的数学模型。设计不严格依赖于系统精确模型的迭代学习算法,以非常简单的方式处理不确定度相当高的非线性强耦合动态系统。为解决误差收敛过程中存在的抖动和尖峰毛刺,在算法中加入输入和误差补偿。利用先前控制输入和误差的变化量,对系统进行补偿。仿真和实验结果表明:迭代学习控制算法能够有效实现系统对期望轨迹的精确跟踪;与传统PID控制相比,迭代学习控制提高了系统的控制精度和快速跟踪能力。
龚正阳王立新刘福才
关键词:电液比例系统迭代学习算法误差补偿
共1页<1>
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