杨晶晶
- 作品数:3 被引量:11H指数:2
- 供职机构:安徽师范大学物理与电子信息学院更多>>
- 发文基金:国家重点实验室开放基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽高校省级科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的人脸表情识别系统研究
- 2015年
- 最近这几年,由于计算机以及信息技术的不断发展,人脸表情的识别相关技术也开始更加受到人们的重视。怎样才能更加准确的将表情的特征加以提取出来,再对其进行分类现在已经成为研究的热点。稀疏表示可以说是一种比较高效的图像表示法,而且稀疏的系数其稀疏性能以及可扩展的性能都比较突出,这种基于稀疏表示的一种人脸识别能够使识别率增加。下面本文主要对人脸的表情特征加以提取,对这种表情加以分类并在其中发生的一些关键性问题进行了研究,进而针对这些问题提出了相应的改进方法,设计出了人脸识别的系统。
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- 关键词:人脸识别系统人脸识别算法
- 自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究被引量:3
- 2016年
- 图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的自适应结构张量矩阵决定,其能很好地估计图像局部结构的方向和强度。实验仿真结果表明,提出的方法与其他方法相比可以保持边缘细节和提高信噪比,从而改善图像成像质量。
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- 关键词:图像重建
- 融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法被引量:8
- 2015年
- 针对基于SIFT特征的商标检索其计算量大、检索速度慢、效率低的不足,提出了一种融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法。该方法先通过小波分解得到低频子图像并建立低频子图像库,在低频子图像上提取商标图像的SIFT特征,再逐一进行精确匹配,对相似度进行排序,输出检索结果。实验结果表明,该方法不仅保持了SIFT特征的良好描述能力,且减少了精确匹配的计算量,提高了匹配速度。融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法有效地弥补了原算法的不足,表现出了更好的检索能力和性能。
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- 关键词:商标检索小波变换SIFT