李世龙
- 作品数：27 被引量：54H指数：4
- 供职机构：太原卫星发射中心更多>>
- 相关领域：建筑科学理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于应变模态和信赖域优化的结构损伤识别方法
- 2014年
- 将应变模态与信赖域优化算法相结合,提出了基于应变模态的最小二乘目标函数,将损伤识别问题转化为二次优化问题。由于传统的应变模态差既包含损伤位置信息,又包含损伤程度信息,对其进行目标函数最小化时容易产生误判,因此对应变模态目标函数进行了改进,改进后的优化分两步进行,实现了损伤识别的先定位、后定量。最后,通过两个数值算例对该方法进行了验证,结果表明改进方法的识别效果更为理想,为应变模态法在实际工程中的应用提供了新思路。
- 李世龙马立元董彬王天辉
- 关键词：应变模态信赖域目标函数损伤识别
- 协方差驱动子空间模态参数辨识方法改进分析被引量：2
- 2012年
- 针对协方差驱动子空间模态参数辨识方法难以识别弱小模态的问题,提出了一种根据数据有效率选择数据块的改进方法。该方法采用数据有效率来选择协方差矩阵块,以提高自相关能量在协方差矩阵中的比例,从而实现对弱小模态的识别。对该方法进行了仿真实验验证,验证结果表明,这一方法可以有效提高弱小模态的辨识质量。
- 李永军马立元王天辉李世龙
- 关键词：协方差子空间
- 改进的分段盲源分离方法及其应用被引量：1
- 2018年
- 针对传统盲源分离算法大多存在收敛速度慢、分离精度低的缺点,提出了一种改进的分段盲源分离算法。将整个信号分离过程分为快速分离和精细分离两个阶段。在快速分离阶段,采用基于粒子群优化(PSO)的分离算法,通过较少的迭代次数实现信号较好的初步分离;在精细分离阶段,通过选择适当的学习速率,进一步提高信号的分离精度。通过数值仿真及试验分析,将改进的分段盲源分离算法与现有的分离性能较好的基于人工蜂群(ABC)的分离算法进行了对比分析。结果表明,改进的分段盲源分离算法具有更优异的分离速度、分离精度和稳定性。
- 李世龙陈建宏
- 关键词：盲源分离粒子群优化频谱分析
- 一种钢管焊接结构焊接节点损伤识别的新方法
- 2015年
- 采用端部半刚性连接梁单元模型进行模拟焊接节点的损伤,并基于应变模态理论,提出了一种焊接节点损伤识别两步法。第一步,先整体测量结构的位移模态并推导出应变模态,然后采用改进后的目标函数,通过信赖域优化算法对损伤节点位置进行准确判定;第二步,采用提出的杆端应变模态变化比指标,实现焊接节点损伤程度的精确识别。经工程实例的数值仿真及试验分析,验证了该方法的有效性及优越性,为解决这类大型焊接结构焊接节点的损伤识别问题提供了新思路。
- 李世龙马立元田海雷崔心翰
- 关键词：应变模态模型修正目标函数信赖域
- 高阶累积量的子空间模态参数辨识方法研究被引量：1
- 2012年
- 基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷.提出采用2种降阶方法用于改善高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对该方法进行了实验验证,证明了方法的可靠性.该方法的计算量较小,能够用于一般结构的模态参数辨识.
- 徐亚卿李永军王天辉李世龙
- 关键词：高阶累积量子空间有限元
- 基于改进信赖域的结构损伤识别方法被引量：1
- 2013年
- 提出了基于柔度的最小二乘目标函数,极小化结构实测模态柔度与分析模态柔度之间的误差,将损伤识别问题转化为二次优化问题;采用信赖域方法求解该问题,使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性,同时解决了柔度灵敏度方法应用在复杂结构中的问题。最后,通过某导弹发射台的骨架损伤数值仿真,验证了该方法的可行性和有效性。
- 王天辉马立元郝永峰李世龙
- 关键词：模型修正损伤识别信赖域方法
- 多目标快速群搜索优化算法及在模型修正中的应用被引量：1
- 2015年
- 为解决群搜索算法在求解多目标优化问题时易陷于局部最优或过早收敛,限制其在复杂结构模型修正中的应用问题,提出改进的群搜索优化算法-多目标快速群搜索优化算法(MQGSO)。采用LPS搜索方法对发现者进行迭代更新,能使发现者更快到达最优位置,提升寻优效率;对追随者增加速度更新机制,考虑其自身历史最优信息以保证收敛精度,并在算法后期采用交叉变异策略增加追随者个体多样性,避免陷入局部最优;在游荡者迭代更新中引入分量变异控制策略,增加其搜索的随机性,提高算法的全局寻优性能。通过7个典型多目标优化测试函数及某发射台有限元模型修正实例,对算法性能进行验证分析。结果表明,与已有MPSO(Multi-objective Particle Swarm Optimization)及MBFO(Multi-objective Bacterial Foraging Optimization)两种算法相比,所提MQGSO算法搜索性能更强、收敛速度更快、计算精度更高,不失为求解复杂多目标优化问题的有效方法。
- 李世龙马立元李永军王天辉
- 关键词：多目标优化PARETO最优解模型修正
- 焊接钢管的模态参数目标建模及模型修正被引量：1
- 2011年
- 焊接热影响区建模是动力学分析的一个难点问题,而模态参数的一致逼近是建模及修正的一个主要目标。主要研究了钢管焊接区建模及修正过程中的两个关键问题,即目标一致逼近模型的建立和模型修正的敏感参数分析。在研究过程中,以一个焊接管接头的缩尺试样为对象,利用试验提供的测试结果,研究了这类焊接结构的模态参数目标模拟过程,使建立的模型能够同时逼近两个测试目标,即结构的模态频率和主振型,并通过影响因素计算分析该模型修正过程中需要考虑的主要敏感参数。研究结果表明,钢管的焊缝厚度、焊缝弹性模量和焊接热影响区域的弹性模量是模型修正中应该考虑的主要参数。
- 李永军马立元李世龙王天辉
- 关键词：模型修正
- 基于局部振动测试的约束子结构模型修正方法
- 2015年
- 针对大型复杂结构模型修正中待识别参数过多、修正效率低等问题,提出一种基于局部振动测试的约束子结构模型修正方法。首先,利用子结构部分的振动测试响应构造约束子结构,从而将子结构从整体结构中隔离出来,形成独立简单的结构,有效地隔绝整体结构对子结构的影响。然后,基于构造的约束子结构响应数据,直接对待修正的目标子结构进行模型修正。最后,以一个T形钢管焊接结构和某发射台骨架为例,对所提方法的有效性进行了验证分析。结果表明,该方法不仅能够减少待识别参数,简化修正过程,而且修正效率及精度也较高,为大型复杂结构的模型修正提供了一种新思路。
- 郭俊龙马立元李辉李世龙
- 关键词：模型修正目标函数
- EMD改进方法研究及其在燃气轮机工频特征提取中的应用被引量：1
- 2016年
- 为抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)处理过程中的端点效应,在整理和研究现有方法的基础上,提出一种镜像延拓和极值平移相结合的端点处理方法,在最大程度地融合两种传统方法优点的同时尽可能地还原信号边界特征。该方法通过构造特征平行四边形使延拓极值处于理想区域,从而避免三次样条差值过程中包络线与信号交叉的产生,并引入Blackman窗函数对延拓信号进行边界处理,进而有效地控制延拓误差影响。经过仿真信号验证与实测信号分析,对比镜像延拓、极值平移与加窗边界处理方法的端点抑制效果,证明该改进方法能有效地抑制分解过程中出现的端点效应,并能在高频噪声干扰下较完整地提取低频信息,为燃气轮机工频特征的获取提供可靠的保证。
- 崔心瀚马立元魏忠林李世龙王天辉
- 关键词：经验模态分解端点效应
