周正扬
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部关联度最优的手写汉字骨架提取被引量：7
- 2017年
- 目的研究手写汉字图像时,骨架是最为常见的切入点之一。利用传统细化算法提取手写汉字骨架,容易在笔画交叉等情况复杂的区域产生形变。针对此问题,提出一种基于局部关联度的手写汉字骨架提取算法。方法首先对手写汉字图像进行细化以获取原始骨架,按照端点、普通点和复杂点3种类别标注骨架点;利用8邻域窗口扫描相互连通的复杂点,检测并提取复杂区域;删除复杂区域,将原始骨架拆分为若干简单笔画段,形变部分在此过程中被一并移除;提取局部子段,根据笔画段间的方向差异程度和曲率变化程度,计算局部关联度;制定一种局部关联度最优的连接策略,对满足连接条件的笔画段进行插值补偿,从而修正形变,并得到完整的汉字骨架。结果对于600个实验样本,从骨架直接检测复杂区域所得结果十分接近理想情况,而轮廓法所得数量是理论值的2.5倍;基于局部关联度重组笔画段,绝大多数形变得到修正,重组后的骨架符合真实拓扑结构;以标准骨架为参考,骨架提取准确率达到了98.41%。结论局部关联度最优的手写汉字骨架提取算法,能够有效检测复杂区域,对形变具有良好的修正作用,提取所得骨架能够正确反映复杂笔画间的位置结构关系,是一种实用有效的骨架提取方法。
- 周正扬詹恩奇郑建彬胡华成
- 关键词：手写汉字
