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吴思思

作品数：5 被引量：33H指数：1
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇剩余寿命
  • 2篇导弹
  • 2篇导弹模型
  • 2篇自动驾驶仪
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值估计
  • 2篇维纳过程
  • 2篇涡扇
  • 2篇涡扇发动机
  • 2篇控制器
  • 2篇驾驶仪
  • 2篇监测数据
  • 2篇航空涡扇发动...
  • 2篇发动机
  • 2篇反演
  • 2篇BTT导弹
  • 1篇数据驱动
  • 1篇密度函数
  • 1篇航空发动机
  • 1篇概率密度

机构

  • 5篇西安交通大学

作者

  • 5篇荣海军
  • 5篇吴思思
  • 4篇李长军
  • 3篇赵广社
  • 2篇杨朝旭
  • 2篇王力

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
BTT导弹神经网络反演自动驾驶仪的FPGA实现方法
本发明公开了一种BTT导弹神经网络反演自动驾驶仪的FPGA实现方法：首先，建立了BTT导弹的状态方程模型；其次选用RBF神经网络方法来补偿BTT导弹状态方程的建模误差；然后利用Backstepping方法推导出控制输入，...
荣海军鲍容憬王力杨朝旭李长军吴思思
BTT导弹神经网络反演自动驾驶仪的FPGA实现方法
本发明公开了一种BTT导弹神经网络反演自动驾驶仪的FPGA实现方法：首先，建立了BTT导弹的状态方程模型；其次选用RBF神经网络方法来补偿BTT导弹状态方程的建模误差；然后利用Backstepping方法推导出控制输入，...
荣海军鲍容憬王力杨朝旭李长军吴思思
文献传递
一种多源数据融合的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法
本发明公开了一种多源统计数据驱动的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法，充分利用发动机传感器采集的监测数据，预测发动机剩余寿命；首先，多源监测数据融合及失效阈值估计；发动机退化过程建模及参数估计；发动机剩余寿命描述；剩余寿命预...
吴思思赵广社荣海军鲍容憬李长军
文献传递
一种多源数据融合的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法
本发明公开了一种多源统计数据驱动的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法，充分利用发动机传感器采集的监测数据，预测发动机剩余寿命；首先，多源监测数据融合及失效阈值估计；发动机退化过程建模及参数估计；发动机剩余寿命描述；剩余寿命预...
吴思思赵广社荣海军鲍容憬李长军
文献传递
多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法被引量：33
2017年
针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。
赵广社吴思思荣海军
关键词：剩余寿命航空发动机概率密度函数
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