刘鸣
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于双维度云模型的协同过滤推荐算法被引量：1
- 2018年
- 随着网络的迅速普及,网络应用多样化趋势加快,大数据时代已经到来,电商业对于在线推荐系统的要求也越来越高。为了满足人们的需求,传统的推荐算法必须得到改进和发展。本文主要考虑数据比较稀疏及数据规模较大的情况下如何更好地实现协同过滤推荐算法,针对这两个方面的不足,结合Hadoop平台的优势,基于双维度云模型的协同过滤推荐算法由此应运而生了。通过实验,利用云模型和双维度数据,有关数据稀疏性问题得到了合理的解决,预测准确率方面也得到了一定的改进。并且通过MapReduce处理流程,使大数据环境下运行困难效率低下的缺陷得到了弥补。
- 刘美博满君丰彭成刘鸣
- 关键词：HADOOP云模型MAPREDUCE
- 基于制造业多粒度模型下的流程优化组合
- 2016年
- 在多粒度模型下对4个服务质量因子进行了性能的评估,并且根据实际云制造的生产情况引入了距离因子,并跟原有的性能描述进行对比。结果表明:引入了距离因子以后,表现出的服务组合性能和原始服务组合性能有所不同,这种表现更接近实际情况。
- 李路达刘鸣满君丰彭成
- 关键词：云制造
- 基于多维距离计算的机床故障诊断方法研究
- 2017年
- 德国工业4.0的提出,工业互联网与工业大数据也被很多企业所看重,而其中工业机床装备的故障诊断与企业的发展也是息息相关。由于现阶段对机床装备故障诊断研究方法还不够全面,单纯对机床的一个参数进行单维的评估以及确定整套机床设备的故障等级,导致得出的结果往往也不能正确的反应机床的运行状况。本文对现阶段机床故障诊断方法进行分析、对比、总结。最终改进与加强评估方法,即是利用对得到的数据进行多维距离向量计算与设备稳定运行时的状态对比,从而准确对一个机床设备进行故障诊断。
- 杜坤彭成刘鸣
- 关键词：故障诊断
- 群体计算中基于博弈论的任务分配策略
- 2016年
- 大数据的快速发展,推动了社会经济和科技的发展,但大数据的价值密度低等特点为其发展带来了挑战。大数据的这些特点使得大数据迫切需要复杂认知的推理技术,而人机协作的群体计算成为了复杂认知推理技术的有效途径,但其任务分配策略还尚未完善。尽管已经有学者提出了基于用户主题感知的任务分配策略,解决了涉及不同专业背景及不同知识水平的任务分配,但并未解决处于同层次知识水平和专业背景的用户如何分配任务,使得计算效率更高。针对此问题,提出了基于博弈论的任务分配算法,检测相同专业背景和知识水平的人群完成任务的准确率,与任务随机分配相比较,突出博弈论算法的准确性。
- 刘鸣彭成满君丰刘美博杜坤
- 关键词：博弈论大数据
- 基于BPMN的工作流执行过程的适应性方法研究被引量：1
- 2016年
- 灵活的工作流管理系统有助于工作流适应不断变化的环境要求,然而传统工作流系统的灵活性不强,不符合工业标准,往往会发生不可预知的错误。因此提出了一种新的方法,这种方法依托BPMN2和业务规则使工作流在设计和运行时具有灵活的适应性。
- 薛智山满君丰张灿青彭成刘鸣
- 关键词：工作流管理系统适应性BPMN
- Activiti5工作流在车辆申请的设计与实现被引量：2
- 2016年
- 详细阐述基于BPMN2.0(Business Process Diagram)标准的Activit5(Activiti BPM Platform)工作流管理平台,包括其体系模块组成及业务流程设计。并根据实际情况,以车辆申请系统中的流程为例,详细介绍在Activiti5中工作流系统的设计与应用的方法。
- 薛智山满君丰张灿青刘鸣彭成
- 关键词：工作流管理系统
