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刘兆英

作品数：36 被引量：2H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 34篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...

主题

  • 22篇网络
  • 18篇图像
  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
  • 10篇卷积
  • 8篇遥感
  • 7篇卷积神经网络
  • 6篇训练网络
  • 4篇数据集
  • 4篇损失函数
  • 4篇图像特征
  • 4篇感知
  • 3篇多光谱
  • 3篇多光谱遥感
  • 3篇多任务
  • 3篇遥感图像
  • 3篇遥感影像
  • 3篇语言模型
  • 3篇数据集中
  • 3篇双线性

机构

  • 36篇北京工业大学

作者

  • 36篇刘兆英
  • 28篇张婷
  • 27篇李玉鑑
  • 2篇段立娟
  • 2篇李冬冬
  • 2篇丁勇
  • 1篇杨红丽
  • 1篇乔元华
  • 1篇杨杰
  • 1篇曾少锋
  • 1篇陈迎春

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 6篇2024
  • 5篇2023
  • 4篇2022
  • 7篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 36 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法
本发明公开了一种智能体探索3D迷宫的批A3C强化学习方法，为了达到相对较短的训练时间和较小的内存损耗的目标，本发明使用基于批的强化学习方法训练神经网络。神经网络划分为两个部分，第一部分主要包含若干个卷积层和MLP，得到原...
李玉鑑聂小广刘兆英张婷
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一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法
本发明公开了一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法，属于机器学习中的深度学习领域；对于文本描述而言由于句子中词具有很强的上下文关系，因此可以用一种语言模型来对文本数据进行编码。具体步骤包括：(1)提取图像特征；(2)对图...
李玉鑑丁勇刘兆英
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基于U-Net的遥感图像地物分割方法
本发明公开一种对多光谱遥感图像进行地物分割的方法，首先，对多光谱遥感图像进行标注，生成标签图像；然后，对图像进行裁剪和缩放，得到预处理后的图像；接着，使用U‑Net模型在训练集上进行训练，并保存训练好的模型；最后，使用训...
李玉鑑李冬冬张婷刘兆英
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一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法
本发明公开了一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法，首先，对时间序列数据集进行预处理；其次，选择合适的参数α对训练数据进行Mixup数据增强，增强后的数据用于模型训练；接着，构建LSTM‑FCN时间序列分类网络模型；...
王天张婷刘兆英李玉鑑
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一种基于多任务学习的舰船目标识别方法
本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像；建立标签文件，将标签文件转化为适当的格式；选择深度学习框架建立多任务网络模型；选择优化函数，...
李玉鑑杨杰刘兆英张婷
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基于生成对抗网络的多光谱遥感图像道路提取方法
本发明公开了基于生成对抗网络的多光谱遥感图像路网提取方法，首先先对多光谱遥感图像进行标注，生成标签图像，对图像进行预处理；然后对图像进行裁剪，预处理；之后通过深度学习模型建立生成对抗网络进行训练，待网络收敛时保存模型；最...
李玉鑑郭耀光张婷刘兆英
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利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测方法
本发明公开了利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测的方法，首先需要在两幅具有视差的遥感影像基础上获取一定窗口大小的区域遥感影像，同时提取样地森林高度数据，之后将区域遥感影像转换为行向量，与森林高度数据对应作为深度...
李玉鑑闫琦张婷刘兆英
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一种基于AM-Softmax损失的蝴蝶图像细粒度识别方法
本发明公开了一种用于基于AM‑Softmax损失的蝴蝶图像细粒度识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先选择使用网络收集以及标注的334类蝴蝶数据集作为实验数据集，并进行预处理操作；然后，建立双线性模型；其次，使...
张培杰张婷刘兆英李玉鑑
一种语言模型驱动的零样本目标检测方法及系统
本发明公开了一种语言模型驱动的零样本目标检测方法及系统，方法包括：利用数据集中的可见类数据训练得到有监督检测模型；根据数据类名，由大型语言模型中提取语义向量生成外部知识；利用有监督检测模型提取可见类图像的视觉特征，并根据...
段立娟刘广源刘兆英乔元华
一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法
本发明公开了一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法，属于机器学习中的深度学习领域；对于文本描述而言由于句子中词具有很强的上下文关系，因此可以用一种语言模型来对文本数据进行编码。具体步骤包括：(1)提取图像特征；(2)对图...
李玉鑑丁勇刘兆英
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