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赵祎

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟现实
  • 1篇轧钢
  • 1篇实时性
  • 1篇人耳
  • 1篇轮廓信息
  • 1篇基于肤色
  • 1篇肤色
  • 1篇OPENGL
  • 1篇CAMSHI...

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇国家自然科学...

作者

  • 2篇穆志纯
  • 2篇赵祎
  • 1篇刘克
  • 1篇陈浩源
  • 1篇董冀媛
  • 1篇张玉
  • 1篇刘颖

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于虚拟现实的轧钢实时仿真训练系统被引量:6
2006年
将虚拟现实技术应用于轧钢实时训练系统仿真中,在对轧钢过程进行数学建模的基础上,运用OpenGL图形库,直观快速地再现了轧钢场景,实现了轧钢过程的可视化仿真,为轧钢操作工的训练提供了实时的模拟操作环境。实际应用表明,这种实时仿真技术是一种安全、经济、有效的训练轧钢操作工的方法与手段。介绍了系统的设计思想和总体结构,重点讨论如何运用OpenGL实现建模、仿真及动态驱动。
赵祎穆志纯张玉刘颖陈浩源董冀媛
关键词:轧钢虚拟现实OPENGL
基于肤色及轮廓信息的人耳实时跟踪被引量:7
2006年
实时人耳跟踪作为人耳识别系统的前提,是一个意义重大且具有挑战性的课题。为了实现对人耳的快速实时跟踪定位,提出了一种融合肤色及灰度轮廓信息检测跟踪序列图像中人耳的新方法。该方法首先采用改进的CAMSHIFT算法在肤色概率分布基础上,初步对侧面人脸这一包含耳朵的大面积肤色区域进行粗定位,进而根据耳朵自身丰富的轮廓信息,应用轮廓提取及拟合来进一步精确定位人耳。实际应用表明,该方法具有速度快、效率高和鲁棒性好的特点,不仅能够满足实时性的要求,并且对于干扰和耳朵自身一定角度的偏转都有较好的容错性。此外,该方法在相对复杂的背景下仍能获得较好的跟踪效果。
赵祎穆志纯刘克
关键词:CAMSHIFT算法实时性
共1页<1>
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