赵晓瑜
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学计算机与软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于四层BP神经网络的催化剂活性图像识别被引量：1
- 2010年
- 在工业生产中,催化剂具有十分重要的作用,长期以来对其活性很难做准确的判别。针对这一难题,提出了利用图像处理和BP神经网络相结合的方法来判别催化剂活性,同时在神经网络的隐含层选取双隐层,构成了4层神经网络。详细描述了4层BP神经网络的算法、系统框架和主要技术。
- 李含光赵晓瑜高宝建吴昊
- 关键词：图像识别纹理特征共生矩阵催化剂活性
- 基于.net的全国硫酸工业网络信息系统设计被引量：1
- 2010年
- 介绍了全国硫酸工业网络信息系统基本框架、功能设计及关键技术,系统设计采用Microsoft VisualStudio.net 2005作为系统开发环境和工具,运用ASP.net技术和C^#作为开发语言,MS SQL Server2000作为数据库平台,数据库服务器和Web服务器均采用Window 2003 Server操作系统,并充分考虑全国硫酸工业信息网的专业性。整个系统操作方便,用户界面友好。
- 李含光赵晓瑜
- 关键词：硫酸工业网络
- 基于BP神经网络的催化剂烧结图像识别
- 2010年
- 为了丰富化工催化剂产品活性的识别方法,通过对化工催化剂使用过程中的图像进行滤波、分割,利用灰度共生矩阵提取部分重要的特征值。提出了用BP神经网络训练成化工催化剂产品活性识别器的新方法。实验结果表明:对化工催化剂产品有效性识别率高,减少企业对催化剂的盲目使用,节约了生产成本。
- 李含光赵晓瑜
- 关键词：神经网络BP算法图像识别催化剂活性
