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李金玉

作品数:4 被引量:17H指数:3
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家242信息安全计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇音频
  • 2篇倒谱
  • 2篇倒谱系数
  • 2篇谱系数
  • 2篇MEL频率倒...
  • 1篇音频检索
  • 1篇音频流
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语音
  • 1篇实践教学
  • 1篇识别方法
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇教学研究
  • 1篇会计
  • 1篇会计实践
  • 1篇混合模型
  • 1篇教学
  • 1篇关键词检测
  • 1篇汉语

机构

  • 4篇北京理工大学

作者

  • 4篇李金玉
  • 2篇罗森林
  • 2篇潘丽敏
  • 1篇谢尔曼
  • 1篇王坤

传媒

  • 2篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
音频事件识别与基于HMM的汉语语音关键词检测技术研究
李金玉
关键词:ADABOOST算法隐马尔可夫模型
融合GMM及SVM的特定音频事件高精度识别方法被引量:5
2014年
针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型(GMM)及支持向量机(SVM)的特定音频事件识别算法.该方法利用GMM的统计分布描述能力和SVM的推广泛化能力,将GMM和SVM分别识别的结果进行融合处理,以手枪、步枪、机关枪等10类以上枪声为实验数据,无需针对每种枪声生成相应的识别模板,仅需训练生成2个识别模板.实验结果表明,识别准确率达到92.71%.该方法模板数量少,不需要多次训练,算法复杂度较低,不仅便于应用而且可大幅提升识别效率.
罗森林王坤谢尔曼潘丽敏李金玉
特定类型音频流泛化识别方法被引量:5
2011年
提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和AdaBoost算法的特定类型音频流泛化识别方法,通过分析特定类型音频流的子类别间的共性和差异性,利用共性特征进行泛化识别,能够准确地检测并定位音频流中特定类型的音频.文中将枪声作为特定类型音频进行研究,通过提取各种枪声子类别的共性,弱化子类间的差异得到一个泛化的枪声模板,利用一个模板就可以支持多子类的准确识别.实验结果表明,算法的识别准确率为87.6%,查全率达到91.8%.
罗森林李金玉潘丽敏
关键词:音频检索ADABOOSTMEL频率倒谱系数
A中职学校会计实践教学研究
随着经济社会的发展变化,要求职业教育应适应现代化建设要求,力争为企业培养实用型的技能人才。因此,中职学校的教学工作要与时俱进,适应企业岗位要求,更新教学理念,完善实践教学方法,提高学生实际操作的能力,为今后顺利就业打好基...
李金玉
关键词:会计实践教学
文献传递
共1页<1>
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