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唐志双

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中山大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络求解
  • 1篇权值
  • 1篇权值直接确定
  • 1篇网络求解

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇莫鸿强
  • 1篇张雨浓
  • 1篇曾燕
  • 1篇钟童科
  • 1篇唐志双

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
反插值问题的幂激励前向神经网络求解
2009年
针对数值法求解反插值问题时存在的正解精度受初值选取影响、计算速度慢等问题,采用幂激励前向神经网络来求解反插值问题.仿真结果表明,幂激励前向神经网络能够有效地解决一一映射反插值问题,而对于非一一映射,却不具备准确反插值的能力.为此,文中提出了一种增加时序控制条件的幂激励前向神经网络,即时序幂激励前向神经网络模型.理论推导和仿真实验结果表明,该时序幂激励神经网络能够更好地解决一一映射及非一一映射反插值问题.
张雨浓曾燕钟童科唐志双莫鸿强
关键词：神经网络权值直接确定
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共1页<1>
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