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郭玉凡

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：教育部更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器图像
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  • 1篇多目标粒子群
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  • 1篇非采样CON...
  • 1篇感器
  • 1篇采样
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇教育部

作者

  • 1篇王宪
  • 1篇柳絮青
  • 1篇张方生
  • 1篇慕鑫
  • 1篇郭玉凡

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2012
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排序方式：
基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合被引量：7
2012年
针对图像融合中参数优化的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的多传感器图像融合方法。首先采用非采样Contourlet变换(NSCT)对源图像进行多尺度、多方向分解;然后选取图像融合的客观评价指标为优化目标函数,采用多目标粒子群优化算法对低频系数的融合参数进行优化,带通方向子带系数采用取绝对值最大的融合规则;最后通过NSCT逆变换得到融合图像。分别对多聚焦图像融合和红外与可见光图像进行融合实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观评价指标。
王宪张方生慕鑫柳絮青郭玉凡
关键词：多传感器图像融合非采样CONTOURLET变换多目标粒子群
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