王峰
- 作品数：20 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程农业科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种气动冲击扭搓复合式核桃定向破壳装置及其破壳方法
- 本发明属于农业机械领域，具体涉及一种气动冲击扭搓复合式核桃定向破壳装置，该装置能够在核桃的破壳输送中保持提前定向好的姿态，同时对不同品种的核桃具有良好的适应性，在使用该装置破壳时根据核桃的脆性断裂准则，先采用挤压使壳体表...
- 王应彪王周梅张超宇刘学渊王峰周丹刘梦迪宛双林杨斌
- 一种基于退役电池和超级电容的电动拖拉机动力平台架构
- 本发明公开一种基于退役电池和超级电容的电动拖拉机动力平台架构，其动力平台架构由退役电池组、主控制器、DC/DC转换器、超级电容、电机控制器组成。退役电池组通过DC/DC转换器连接到直流总线，超级电容通过DC/DC转换器连...
- 王峰赵延鹏杨永发
- 文献传递
- 浅谈林业院校金工实习教学改革与实践
- 根据金工实习的课程性质和特点，结合自己的教学体会，针对西南林业大学理工科专业的特点，提出了包括加大实验场所及金工实习基地建设，拓宽教学方法，培养工程实践能力及创新能力，改革教学考核机制等一些有效措施；实践教学与理论教学相...
- 王应彪王峰
- 关键词：金工实习教学方法教学改革
- 泰国主流媒体对“昆明火车站暴恐事件”报道中的中国形象——基于语料库语言学研究方法
- 2017年
- 本文通过收集泰国三大媒体对"昆明火车站暴恐事件"报道内容的语料自制小型语料库,并借助Ant Con3.2语料库软件对其进行关键词及词频分析,再结合检索行,深入分析了泰国媒体报道中体现的中国形象。结论表明,在泰国媒体眼中,中国具有对人民高度负责的正面形象,中国人民是善良勇敢的正面形象。
- 王峰刀国新印凡
- 基于作业工况和退役锂离子电池的电动拖拉机电源系统优化被引量：4
- 2022年
- 针对电动拖拉机制造成本高的问题,提出一种基于作业工况和退役锂离子电池的电动拖拉机电源系统优化方法。采用分选后的退役锂离子电池单体对电动拖拉机电源系统进行参数匹配,对电池PNGV等效电路模型进行参数辨识后,基于作业工况和退役锂离子电池,以电动拖拉机经济性最优为目标设计目标函数,以电动拖拉机功率需求与续航时间要求制定约束条件,对电动拖拉机电源系统进行参数优化。以实例计算对优化结果进行试验验证,采用退役锂离子电池对电动拖拉机电源系统优化方案与新电池进行对比。结果表明:该参数匹配方法通过退役锂离子电源系统,可满足电动拖拉机使用需求,并降低电源系统成本。成组价格为新电池的29.4%,综合成本为新电池的36.9%,可为电动拖拉机退役锂离子电池电源系统设计提供参考。
- 赵延鹏王峰杨永发李玮王应彪费建国
- 关键词：电动拖拉机遗传算法电源优化
- 基于SOM+SVM的退役锂离子电池分选
- 2022年
- 针对退役动力电池分选方法匮乏的问题,提出一种基于SOM(自组织特征映射网络)+SVM(支持向量机)的退役锂离子电池分选方法。对退役电池进行电池测试,通过电池测试系统记录电池的电流、电压、温度和放电容量的变化,进行电池PNGV(新一代汽车合作伙伴)模型参数辨识,并依据电池容量、等压降时间等特征参数与模型参数对电池进行多参数聚类与分选归类。将分选归类结果中的退役电池单体进行并联重组,进行一致性实验,并对实验结果进行比较分析。实验结果表明:该方法下的退役电池参数在经过重组循环运算后,极化内阻、剩余容量、等压降时间、温度转换速率一致性变化程度较小,欧姆内阻离散度明显减小,在退役电池分选工作中具有实际意义。
- 王鲁王峰徐竞赵延鹏李玮王艳艳王应彪
- 关键词：SOM神经网络支持向量机
- 一种无速度传感器的电动履带底盘线控转向控制器
- 本实用新型公开一种无速度传感器的电动履带底盘线控转向控制器，由主控制器、电子差速器、无速度传感电机控制器、电压传感器组成。主控制器连接电子差速器，电子差速器连接无速度传感电机控制器，无速度传感电机控制器连接驱动电机，驱动...
- 王峰赵延鹏杨永发
- 文献传递
- 用于复杂环境下果蔬检测的改进YOLOv5算法研究被引量：4
- 2023年
- 针对不同光照,遮挡重叠,大视场等复杂环境下,自动采摘机器人无法快速准确地识别果蔬目标的问题,提出一种用于复杂环境下果蔬检测的改进YOLOv5(You Only Look Once v5)算法。首先,在主干网络Backbone中的CBL模块中嵌入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),提高目标特征的提取能力。其次,引入完全交并比非极大抑制算法(Complete IOU Non-maximum suppression,CIOU-NMS),考虑长宽边长真实差,提高回归精度。最后,用加权双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN)替换原始YOLOv5的路径聚合网络(PANet),融合多尺度特征提高识别精度和准确率。以苹果为例进行试验,结果表明:改进YOLOv5算法精准率为94.7%,召回率为87%,平均精度为92.5%,相比于原始YOLOv5算法AP提高3.5%,在GPU下的检测时间为11 ms,可以实现复杂情况下的果蔬快速准确识别。
- 汪颖王峰李玮王艳艳王应彪罗鑫
- 铁路救援起重机常见倾覆现象分析被引量：2
- 2010年
- 在铁路救援起重机作业过程中,其稳定性是保证作业安全性的关键因素之一。本文根据铁路起重机在救援作业中,不打支腿作业时易出现倾覆危险状况,通过分析计算,找出了易出现倾覆的作业工况,为铁路救援起重机的设计及作业提供参考。
- 杨灿宇杨永发王峰李平
- 关键词：铁路救援起重机稳定性
- 特种加工实习教学实践与改革
- 介绍了西南林业大学特种加工实习教学实践情况，及在教学方式、教学内容和教学手段等方面对现有特种加工实习教学进行的改革。
- 杨灿宇王峰杨永发
- 关键词：金工实习教学改革
