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王凤英

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：福州大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇居民出行特征
  • 1篇居民出行特征...
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树技术
  • 1篇基于数据
  • 1篇关联规则
  • 1篇广告
  • 1篇广告策略
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇黄章树
  • 2篇王凤英
  • 1篇刘绍清
  • 1篇黄剑辉

传媒

  • 2篇重庆工商大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘技术的SP企业广告策略被引量：1
2006年
神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。
黄剑辉黄章树刘绍清王凤英
关键词：数据挖掘关联规则BP神经网络
基于决策树技术的福州市居民出行特征分析被引量：3
2007年
居民出行调查是城市交通规划、建设、管理的基础和依据,运用数据挖掘技术中的决策树,对居民出行数据进行了分类规则挖掘,得出了福州市居民的个人情况与其出行方式选择的相关性,并对福州市的交通发展提出了相应对策。
王凤英黄章树
关键词：数据挖掘决策树
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共1页<1>
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