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李丽蓉

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：山西警官高等专科学校更多>>
发文基金：国家自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇早熟
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直推式学习
  • 1篇数据描述
  • 1篇推式
  • 1篇椭球
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇进化算法
  • 1篇混合差分进化...
  • 1篇半监督学习
  • 1篇参数选取
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 3篇西安电子科技...
  • 3篇山西警官高等...
  • 2篇河南科技大学
  • 1篇洛阳师范学院

作者

  • 3篇李丽蓉
  • 2篇薛贞霞
  • 1篇牛惠芳
  • 1篇李振国
  • 1篇高卫峰

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于超球结构的渐进直推式支持向量机被引量：2
2008年
针对渐进直推式支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines,PTSVM)算法训练速度慢,学习性能不稳定的问题,提出一种基于超球结构的渐进直推式支持向量机算法。该算法首先利用支持向量域描述(Support Vector Domain Descrip-tion,SVDD)得到包含每个类别的有标签样本点的最小包球,选择这个包球边界附近的无标签样本点进行标注,然后对目前所有有标签的样本点进行SVM训练。实验结果表明该算法不仅能保持甚至提高算法的精度,更重要的是能大大提高训练速度。
李丽蓉牛惠芳薛贞霞
关键词：半监督学习支持向量机直推式学习
一类分类马氏椭球学习机的改进
2009年
针对一类分类马氏椭球学习机(Mahalanobis ellipsoidal learning machine for one class classification,MELM)方法中选取参数C比较困难的问题,提出一种改进的方法-MELM。这种方法通过引入一个具有明确物理意义的参数,即是超椭球外部的样本点数(野点数)占总样本点数的份额的上界,是支持向量的个数所占总样本点数的份额的下界,使参数可以灵活地根据实际问题的精度要求来选取,从而可以快速选取最有效的参数。
李丽蓉李振国薛贞霞
关键词：模式识别数据描述参数选取
混合差分进化算法被引量：1
2012年
为了克服差分进化算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了一种混合差分进化算法。该算法在趋药性差分进化算法(CDE)的基础上,通过对较优个体进行变异操作,维护了种群多样性、避免早熟;通过将较差的个体与较优个体进行杂交,提高了开采能力、加快了收敛速度。基于这两种策略,算法的开采能力与探索能力达到了平衡。用该算法解决标准函数优化问题,并将仿真结果与其他算法进行比较,数值结果表明该文算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力。
李丽蓉高卫峰
关键词：差分进化算法早熟
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