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廖成

作品数:4 被引量:30H指数:4
供职机构:北京交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程

主题

  • 2篇匝道
  • 2篇匝道控制
  • 2篇协同控制
  • 2篇城市交通
  • 1篇智能体
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应模糊
  • 1篇自适应模糊神...
  • 1篇网络
  • 1篇限速
  • 1篇路网
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇近似熵
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇可变限速
  • 1篇交通流

机构

  • 4篇北京交通大学

作者

  • 4篇牛忠海
  • 4篇贾元华
  • 4篇张亮亮
  • 4篇廖成

传媒

  • 2篇交通运输系统...
  • 1篇物流技术
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于近似熵的交通流序列趋势变化检测被引量:5
2014年
交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础.为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法.通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化.最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比.研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供参考依据.
张亮亮贾元华牛忠海廖成
关键词:城市交通
基于自适应模糊神经网络的可变限速与匝道协同控制方法被引量:5
2015年
针对高速公路城市化路段拥堵日益严重的现状,对高速公路限速控制与匝道控制目标一致性进行分析,并基于神经网络与模糊控制思想,建立了单点匝道模糊控制模型与路段可变限速模糊控制模型。以此为基础,设计了基于自适应模糊神经网络的可变限速与匝道协同控制方法。并选取京津塘高速公路城市化路段对所建模型进行验证,结果表明,模型能够起到有效地稳定高速公路城市化路段交通流密度、缓解该区域交通拥堵的作用。
牛忠海贾元华张亮亮廖成
关键词:高速公路协同控制匝道控制可变限速自适应模糊神经网络
一种基于分布式网络多智能体的匝道协同控制方法被引量:6
2015年
针对高速公路与城市快速路交汇区域(路网结合部)拥堵日益严重的现状,综合考虑异构交通网络的通行能力与转换需求,基于多智能体和局部感应控制思想,对路网结合部匝道控制模式进行分析,建立单点CPSO-RBF-PID匝道控制模型、关联主线多匝道一致性协同方法和不同主线间匝道竞争性协同方法.在此基础上,将路网结合部进行网络拓扑,建立基于分布式网络多智能体的匝道协同控制方法.并选取相应路网结合部对所建模型进行验证,结果证明,该模型具有良好的控制效果,能够起到有效地稳定路网结合部交通流密度,缓解结合部区域交通拥堵的作用.
牛忠海贾元华张亮亮廖成
关键词:匝道控制多智能体协同控制
交通状态划分的参数权重聚类方法研究被引量:14
2014年
由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解.将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法(FCM),得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法.应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分,并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比.研究结果表明,本文提出的方法提高了交通状态划分精度,更接近交通实际运行状况.
张亮亮贾元华牛忠海廖成
关键词:城市交通模糊C均值聚类
共1页<1>
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