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孙建强

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院武汉物理与数学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇代谢
  • 1篇代谢组学
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇范数
  • 1篇NMR
  • 1篇PLS
  • 1篇L1范数

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇丁义明
  • 1篇丁国辉
  • 1篇黄慎
  • 1篇吴俊芳
  • 1篇孙建强

传媒

  • 1篇波谱学杂志

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
L_1范数支持向量机在代谢组学中的应用
2015年
代谢组学是关于生物体内源性代谢物质的整体及其变化规律的科学,也是一个数据密集型的研究领域,由此使得模式识别在代谢数据处理中有重要作用.L1范数支持向量机(L1-Norm Support Vector Machines,L1-norm SVMs)作为在模式识别领域中准确、稳健的方法,在代谢组学中的应用较少.该文应用L1-norm SVM方法对小鼠感染血吸虫后的代谢数据进行了分析,分析结果显示L1-norm SVM在聚类与特征选择方面具有优势,并表明它在代谢组学领域的应用有着潜力和前景.
丁国辉孙建强吴俊芳黄慎丁义明
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