陈忠圣
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程石油与天然气工程更多>>
- 面向监督学习标签数据的虚拟样本生成方法研究
- 数据驱动的生产过程建模是科学界与工业界的研究热潮与应用热点。大数据时代来临后，众多领域尽管数据海量，但知识贫乏，仍然亟待通过数据挖掘以探索和发现知识。受物理限制带来的高昂数据采集成本、传感器冗余配置等引起的数据重复或系统...
- 陈忠圣
- 关键词：数据挖掘
- 基于分位数回归CGAN的虚拟样本生成方法及其过程建模应用被引量：1
- 2021年
- 针对复杂工业过程因难以检测变量或因时间上和经济上成本因素导致的建模样本稀缺问题,提出了一种将分位数回归(quantile regression)嵌入到条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的虚拟样本生成方法QRCGAN。首先,在标准CGAN“生成器-判别器”两元对弈结构中嵌入回归器,使模型不仅具备标签样本生成能力,同时也具备处理回归预测问题的能力。其次,以分位数回归神经网络实现回归器,连同判别器和生成器进行同步对抗训练。当模型到达Nash平衡时,在分位数回归神经网络回归器的作用下,生成器能够产生落在一定置信区间的新样本。然后,利用Kullback-Leibler(KL)散度评估生成样本的质量。最后,通过标准函数数据和实际化工过程数据验证所提方法的有效性。
- 陈忠圣朱梅玉贺彦林贺彦林朱群雄
- 关键词：分位数回归软测量
- 基于离散傅立叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用
- 报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,本文采用基于离散傅里叶变换的方法...
- 陈忠圣高慧慧徐圆朱群雄
- 关键词：离散傅里叶变换相似度聚类分析
- 文献传递
- 基于离散傅里叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用被引量：4
- 2016年
- 报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,采用基于离散傅里叶变换的方法在频域对报警泛滥序列进行相似性分析,提出了离散傅里叶功率谱的欧氏距离作为度量报警泛滥序列相似度距离的方法,计算不同报警泛滥的相似度距离,再通过非加权组平均法获得报警泛滥序列的聚类树状图,根据相似度距离,确定报警泛滥的模式,帮助操作员确定异常根源,做出快速响应。TE仿真过程在不同干扰下的应用实例验证了该方法的有效性、准确性。
- 陈忠圣高慧慧徐圆朱群雄
- 关键词：离散傅里叶变换相似度聚类分析
- 一种新颖的小样本整体趋势扩散技术被引量：8
- 2016年
- 基于数据驱动的生产过程建模、优化与控制是当今学术界与企业界的研究与应用热点。大数据时代小样本问题不可忽视。针对诸如人工神经网络(ANNs)、极限学习机(ELMs)等传统建模方法在小样本条件下难以获得较高的学习精度,提出了一种新颖的多分布整体趋势扩散技术(multi-distribution mega-trend-diffusion,MD-MTD)用于提升小样本学习精度。通过整体扩散技术推估小样本属性可接受范围,在整体趋势扩散的基础上,增加了均匀分布和三角分布描述小样本数据特性,生成虚拟样本,填补小样本数据点间的信息间隔。利用标准函数产生标准样本,在正交实验和不均匀样本实验下论证了MD-MTD的合理性和有效性,用MLCC和PTA两个实际的工业数据集进一步验证了MD-MTD的实用性。实验结果表明,MD-MTD能提高小样本学习精度8%以上。
- 朱宝陈忠圣余乐安
- 关键词：正交实验
- 基于概率图网络模型的工业报警根源识别
- 安全问题是现代流程工业关注的首要问题。在现代流程工业朝着大型化、复杂化、集约化和精密化的发展趋势下，科学与合理的报警系统对于积极维护生产过程安全、确保产品质量和提高操作效率有着重要的意义。由报警系统设计不科学、性能维护不...
- 陈忠圣
- 关键词：报警系统
- 文献传递
- 基于离散傅立叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用
- 报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题.报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警.针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷，如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数，本文采用基于离散傅里叶变换的方法...
- 陈忠圣高慧慧徐圆朱群雄
- 关键词：离散傅里叶变换相似度聚类分析
