王立中
- 作品数：4 被引量：28H指数：2
- 供职机构：西安工程大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：西安市科技计划项目中国纺织工业协会科技指导性项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群算法的双轴伺服控制参数优化研究
- 2017年
- 为改善双轴伺服系统的轮廓误差与跟随误差,提高伺服进给系统性能指标。提出了一种基于蚁群算法的双轴伺服进给系统的参数优化方法,并给出了该方法的具体实现步骤。基于开放式数控实验平台,验证了该算法的可行性。实验结果表明,提出的蚁群算法在伺服控制参数应用中具有良好的优化效果。
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- 关键词：参数优化蚁群算法
- 高斯差分滤波显著性的刀具磨损检测被引量：8
- 2018年
- 为了提高刀具磨损区域检测准确性,本文在研究刀具磨损区域特点的基础上,提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先,对采集的刀具图像进行高斯滤波获得高斯滤波图,消除噪声信息;然后,通过高斯差分滤波获得高斯差分图,提取刀具背景纹理信息;在此基础上,利用高斯滤波图与高斯差分图之间的中央-周边操作获得显著图,以消除高频噪声信息以及光照不均等低频背景信息,提高刀具磨损区域的显著性;最后,根据刀具磨损区域特征进行刀具磨损区域分割和滤波。实验表明,推荐方法能够准确检测刀具磨损区域,具有较高的检测准确率。
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- 关键词：刀具磨损
- 基于视觉显著性的织物起球客观等级评价被引量：2
- 2018年
- 传统的主观织物起球等级评价容易受检验人员经验、心理等因素影响,难以满足准确评价起球等级的需要。在分析视觉显著性机制的基础上,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级客观评价新方法。首先利用小波多层静态分解以及各子图之间选择性的中央-周边操作,提高织物起球的近似、水平及垂直细节信息的显著度;在此基础上,通过差分子图融合形成织物起球显著图。然后,根据织物起球特征所确定的阈值分割出织物起球兴趣区。最后,从兴趣区提取织物起球特征,并通过BP(back propagation)人工神经网络进行起球疵点客观等级评价。试验结果表明,该方法能够有效地进行织物起球疵点客观等级评价,并且具有较强的抗噪声能力。
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- 关键词：织物起球视觉显著性阈值分割
- 基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别被引量：18
- 2017年
- 为了解决带钢表面缺陷识别过程中的特征不能自动准确提取的问题,给出了基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别的新方法.本文在分析深度学习基本理论的基础上,建立了带钢表面识别的基础模型;然后,通过训练样本图像获取基础模型参数.该模型通过多隐层逐层抽取图像特征,从而自动获取目标的本质特征,进而进行识别分类;最后,通过实验验证本文算法的有效性.实验结果表明,本文带钢表面缺陷识别的准确率能达到98%以上,满足了带钢识别的要求.
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- 关键词：带钢表面
