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孟庆新

作品数:3 被引量:27H指数:3
供职机构:天津科技大学更多>>
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相关领域:建筑科学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇能耗模型
  • 2篇建筑
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇社会
  • 1篇数学模型
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗管理
  • 1篇资源节约
  • 1篇资源节约型
  • 1篇教育
  • 1篇教育系
  • 1篇教育系统
  • 1篇节能
  • 1篇科学发展观
  • 1篇环境友好型
  • 1篇建筑节能
  • 1篇建筑能耗
  • 1篇发展观

机构

  • 3篇天津科技大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇天津市建筑设...

作者

  • 3篇孟庆新
  • 2篇田玮
  • 1篇孙禹
  • 1篇宋继田
  • 1篇李占勇
  • 1篇尹宝泉
  • 1篇魏来
  • 1篇杨松
  • 1篇刘云亮
  • 1篇傅兴

传媒

  • 1篇建设科技
  • 1篇天津科技大学...
  • 1篇建筑节能

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于地理信息系统的城市建筑能耗模型建立方法被引量:3
2017年
为降低城市快速膨胀导致的能源消耗及温室气体总量,城市环境建筑能耗分析已经成为研究热点,但是城市环境中区域建筑能耗模型尚处于初步研究阶段。随着我国城市地理信息系统及相关数据库的完善,为建立准确且预测功能完善的建筑能耗模型提供了便利条件。重点探讨根据城市地理信息系统及相关统计数据,建立三维城市环境建筑动态能耗模型。重点分析了可能遇到的主要问题及解决方法,包括如何简化地理信息系统的数据、考虑城市建筑复杂性、模型建立的自动化完成、全局敏感性分析节能措施等。并且用2个实例说明处理空间规模不同的建筑群可采用的不同建模方法。研究不仅为城市节能提供指导,也为建筑信息模型的发展和促进城市规划领域中建筑能耗模型的广泛应用提供了坚实基础。
田玮刘云亮孙禹尹宝泉孟庆新孟献昊傅兴
关键词:建筑能耗地理信息系统数学模型
基于机器学习的建筑能耗模型适用性研究被引量:12
2016年
为进一步分析不同机器学习方法用于建筑能耗模型的适用性,重点比较了6种常用机器学习方法用于预测办公建筑能耗时的准确性,包括线性回归、高斯过程、多元自适应回归样条法、自助多元自适应回归样条法、随机森林和支持向量机.结果表明:多元自适应回归样条法、自助多元自适应回归样条法和随机森林法适用于取暖能耗的模型建立;对于制冷能耗预测,自助多元自适应回归样条法的计算精度最高.同时发现制冷能耗与取暖能耗相比,由于存在更加复杂的非线性关系,其预测难度更大.研究结果不仅可用于在建筑节能分析中确定最佳机器学习方法,而且所得机器学习方法可用于城市建筑能耗模型的建立.
田玮魏来李占勇孟庆新宋继田杨松
关键词:建筑节能能耗模型
天津科技大学能耗管理平台建设被引量:12
2010年
创建节约型校园既是教育系统深入贯彻落实科学发展观.构建社会主义和谐社会的重大举措.又是落实党中央、国务院在新形式下做出的加快建设资源节约型、环境友好型社会的重大战略部署.是时代赋予高校的光荣使命。
孟庆新
关键词:能耗管理科学发展观资源节约型环境友好型教育系统社会
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