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唐雅娟

作品数：7 被引量：37H指数：3
供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省重大科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇速率
  • 2篇速率自适应
  • 2篇自适应
  • 2篇网络
  • 2篇WLAN
  • 1篇地产
  • 1篇地面数字电视
  • 1篇地面数字电视...
  • 1篇点对点
  • 1篇电视
  • 1篇电视广播
  • 1篇电视信号
  • 1篇信号
  • 1篇信噪比
  • 1篇压缩感知
  • 1篇优化算法
  • 1篇语言处理
  • 1篇数字电视
  • 1篇数字电视广播

机构

  • 7篇汕头大学

作者

  • 7篇唐雅娟
  • 2篇张建军
  • 1篇柳雪娟
  • 1篇李清
  • 1篇刘瑶
  • 1篇刘飞

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇电子设计工程
  • 1篇计算机安全
  • 1篇统计与决策
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于FCN-CRF的医疗命名实体识别被引量：1
2022年
基于词典增强的方法存在搜索潜在匹配词较慢、难以批量计算等问题。针对该问题,对比计算机视觉领域的语义分割任务与自然语言处理领域的命名实体识别任务之间的相似性,提出了引入图像语义分割中的全卷积网络模型(Fully Convolutional Network),并将其应用于医疗文本的命名实体识别任务。在瑞金糖尿病数据集上进行实验,结果表明,相比基于词典增强的方法,该方法能达到F1值差距在1%内,同时无需引入词级别信息且便于进行批量计算,而在实验数据集上实际运行时间仅为基于词典增强方法的不到2%。
潘胜星唐雅娟
关键词：自然语言处理命名实体识别条件随机场
基于数据挖掘的房地产价格预测被引量：5
2019年
文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。
唐雅娟桂鹏程
关键词：价格预测模型房地产价格数据挖掘优化算法误差分析
压缩感知在数字电视信号频谱检测中的应用被引量：1
2012年
目前频谱资源紧张,有效利用空闲频谱的认知无线电技术应运而生,IEEE802.22开放了VHF/UHF电视频段供认知无线电用户使用。为了合理利用电视频段,首先要对电视信号进行检测,随着数字电视的普及,对数字电视信号的检测尤为重要。传统奈奎斯特采样采样率高,耗费空间和时间,而电视信号在频域具有稀疏性,应用压缩感知技术能以随机采样的方式用更少的数据点来很好地恢复原始信号。鉴于此,应用压缩感知技术,采用能量检测法对数字电视信号进行频谱检测,提高频谱利用率。
唐雅娟李清
关键词：压缩感知频谱检测
无线局域网的速率自适应算法设计与仿真分析被引量：3
2011年
目前的IEEE802.11在物理层提供了不同的传输速率,因此根据不同的信道条件可以选择一个合适的传输速率,以使系统吞吐量达到最大。在WLANs中,当有多个用户向同一个接入点传输数据时,碰撞就会产生。Collision-Aware Rate Adaptation(CARA)算法能够有选择地启用Request-To-Send/Clear-To-Send(RTS/CTS)识别出这种碰撞,很大程度上避免了由于碰撞引起的吞吐量下降。但随着碰撞的增加,CARA吞吐量还是有明显下降。为了提高吞吐量,提出了一种新的速率自适应算法Adaptive Avoid Collision Rate Adaptation(Adaptive-ACRA),该算法根据信道条件不同改变门限值,有效地提高了大量碰撞存在情况下的吞吐量。最后,通过大量NS2仿真证明了新算法提高系统吞吐量的有效性。
张建军唐雅娟
关键词：速率自适应
P2P僵尸网络的检测方法被引量：2
2013年
首先分析P2P僵尸网络的结构,接着对当前基于主机、基于网络以及结合主机和网络的典型P2P僵尸网络检测方法分别进行简要地介绍,最后对P2P僵尸网络检测方法的发展前景进行展望。
唐雅娟柳雪娟
关键词：点对点僵尸网络网络安全网络流量
基于IEEE802.11的速率自适应算法研究被引量：6
2009年
目前IEEE802.11设备提供了多个不同的传输速率,对动态变化的无线信道选择不同的传输速率可以使系统性能最大化。目前已经有许多速率自适应算法被提出,但是没有一种算法适用于所有环境下的动态变化无线信道,而不同工作环境下需要选择不同种类的速率自适应算法。概述了不同种类的速率自适应算法,剖析了每种算法影响其性能提高的因素,并对不同种类的算法进行了对比,最后提出了现有速率自适应算法所存在的问题。此外,用NS-2(Network Simulator version 2)仿真软件验证了RTS/CTS(Request-to-Send/Clear-to-Send)信号的作用,它的启用会降低系统频带利用率,但同时也能有效地消除由多个移动终端共用一个AP(access point)引起的碰撞。
张建军唐雅娟
关键词：IEEE802.11WLAN信噪比
K-means聚类算法中聚类个数的方法研究被引量：19
2017年
在数据挖掘算法中,K均值聚类算法是一种比较常见的无监督学习方法,簇间数据对象越相异,簇内数据对象越相似,说明该聚类效果越好。然而,簇个数的选取通常是由有经验的用户预先进行设定的参数。本文提出了一种能够自动确定聚类个数,采用SSE和簇的个数进行度量,提出了一种聚类个数自适应的聚类方法(简称:SKKM)。通过UCI数据和仿真数据对象的实验,对SKKM算法进行了验证,实验结果表明改进的算法可以快速的找到数据对象中聚类个数,提高了算法的性能。
刘飞唐雅娟刘瑶
关键词：K-MEANS算法聚类个数初始聚类中心数据挖掘
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