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侯旎

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:南京大学哲学系更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目教育部人文社会科学研究基金江苏省社会科学基金更多>>
相关领域:哲学宗教自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇哲学宗教
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇知识论
  • 1篇视域
  • 1篇逻辑研究
  • 1篇可解
  • 1篇可解性
  • 1篇可靠性
  • 1篇范式

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇侯旎
  • 1篇顿新国

传媒

  • 1篇自然辩证法研...
  • 1篇湖南科技大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
计算知识论视域下的科学发现逻辑研究
2015年
在科学发现逻辑受制于描述性的传统研究路径,经历衰落和缓慢复苏的大背景之下,计算知识论为科学发现逻辑提供了一个全新的规范性研究框架。该框架不仅为科学发现逻辑做了系统性辩护,而且围绕发现问题的可解性做了许多规范性讨论。虽然其有关具体规范性的研究距离现实的科学发现仍然较远,但这一路径对未来发现逻辑研究走向的启发意义毋庸置疑。
侯旎
科学推理研究的程序范式探析被引量:1
2016年
有关科学推理研究的传统路径属于关系范式,以计算知识论为代表的新型路径则属于程序范式。计算知识论路径起源于语言学习的研究,而Kelly是将计算知识论运用于科学推理研究的集大成者。程序范式下的科学推理研究围绕科学推理问题的可解性和科学方法的逻辑可靠性展开,具有规范性、先验性和长期性的特点。依据程序范式下的计算知识论路径,局部不完全决定性问题得到了细致的分析,发现逻辑在科学哲学中的地位也得到了有力辩护。程序范式为科学推理研究提供了完整的分析框架,从可靠探究的角度重新确定了科学推理研究的基本问题,对未来的科学推理研究颇具启发意义。
侯旎
利普顿最佳说明推理探析被引量:2
2011年
对最佳说明推理模式的理解依赖于对说明概念以及对说明进行比较的标准的理解。利普顿原创性的对比性因果说明模型和说明的潜在理解力标准,在科学假说或理论评价方法论上具有重要影响。利普顿的对比性因果说明模型有助于从众多原因中挑选出说明性原因,却不能解释为什么间接原因不能对事实进行说明;其说明的潜在理解力标准避免了传统说明标准的困难,但若要应用于实际操作还需要进一步的规定和澄清。
侯旎顿新国
共1页<1>
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