郑若金
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波分析和神经网络的心音信号研究被引量：8
- 2010年
- 针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的。在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号的预处理,对心音信号进行去噪和定位分段;利用ARMA模型及功率谱估计对心音信号进行分析研究,提取冠心病病理特征;通过神经网络对心音信号进行分类,实现冠心病的智能无损诊断。实验结果表明,采用上述方法进行冠心病无损诊断准确率达到85.1%,为临床上的冠心病的无损诊断提供了应用基础。
- 郑若金韩力群陈天华
- 关键词：冠心病心音信号小波分析神经网络
- 心音信号分析方法及应用性研究被引量：13
- 2009年
- 阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.
- 陈天华韩力群唐海滔郑若金
- 关键词：冠心病无创诊断信号处理
