唐海滔
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于小波变换的心音信号检测与噪声消除方法被引量：1
- 2009年
- 利用小波变换多尺度多分辨率的特点对心音信号进行分解,将不同频带的信号显现在小波分解的不同尺度上,在进行信号重构时,通过选择重构系数消除信号中的各种干扰分量,保留心音信号中的有效心音成分获得准确的心音信号,为心音信号的进一步分析、处理和心血管疾病的无创诊断奠定基础.
- 陈天华韩力群郑彧唐海滔
- 关键词：计量学心音信号小波变换信号处理
- 基于HKY06C传感器的心音信号检测与实现被引量：6
- 2009年
- 根据人体心音信号噪声强、信号弱、随机性强,容易受到外界干扰的特点,设计了基于HKY06C新型传感器的心音检测系统,实现了对微弱心音信号的数据采集以及心音图的实时显示与保存,通过对不同个体的实测表明,该检测系统可以满足对人体心音信号的检测要求,通过心音图可以清晰的分辩出各种心音成分。
- 陈天华韩力群郑彧唐海滔李瑰玮
- 关键词：心音信号传感器心音图串口通信
- 心音信号分析方法及应用性研究被引量：13
- 2009年
- 阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.
- 陈天华韩力群唐海滔郑若金
- 关键词：冠心病无创诊断信号处理
- 基于神经网络的冠心病无创诊断方法研究被引量：4
- 2008年
- 目的提取心电信号(ECG)特征参数,采用人工神经网络研究冠心病无创诊断新方法。方法对ECG进行A/D转换和数字滤波,提取QRS波宽度、R-R间期和ST段电平3个特征参数,作为神经网络的输入量,采用3层结构反向传播人工神经网络对信号样本进行训练,然后应用该网络对未处理的ECG样本进行识别。结果BP网络对12个信号样本经过约1500次训练,网络可从样本中正确识别出冠心病和非冠心病样本,应用该网络对20个未处理ECG样本进行识别,除一个样本之外,其余样本同样可被正确识别。结论研究表明本文基于ECG特征参数和神经网络的无创诊断方法具有很好的应用前景。
- 陈天华郑彧韩力群唐海滔
- 关键词：心电信号无创诊断冠心病特征参数数字滤波
