赵谦
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于矩阵Toeplitz稀疏分解的相对波阻抗反演方法被引量：5
- 2017年
- 针对利用地震道进行相对波阻抗反演中遇到的横向连续性难以保持、初始子波容错度差以及随机噪声干扰影响反演结果等问题,提出了一种基于矩阵Toeplitz稀疏分解的相对波阻抗反演方法.该方法将地震数据剖面的Toeplitz稀疏分解问题分解为两个子反演问题,其一以Toeplitz子波矩阵元素为待反演的参数,用Fused Lasso方法求解,可保证子波具有紧支集且是光滑的;其二以稀疏反射系数矩阵元素为待反演参数,用基于回溯的快速萎缩阈值迭代算法求解,大大降低了目标函数中参数选择的难度.通过交替迭代求解上述两个子反演问题可将地震数据剖面因式分解为一个Toeplitz子波矩阵和一个稀疏反射系数矩阵;然后由反射系数矩阵递推反演可以得到高分辨率的相对波阻抗剖面;利用测井资料加入低频分量后,也可得到高分辨率的绝对波阻抗剖面.Marmousi2模型生成的合成记录算例和实际地震资料算例均表明:本文方法可以从带限地震数据中有效地反演相对波阻抗,反演结果分辨率高并且能够很好地保持地震数据的横向连续性;即使在初始估计子波存在误差和地震数据被随机噪声污染的情况下也能取得较好的效果.
- 汪玲玲高静怀赵谦徐宗本姜秀娣
- 关键词：矩阵分解递推反演
- 基于Bayesian思想的最优Copula函数选择被引量：4
- 2012年
- 作为一种有效的数据建模工具,Copula在金融领域中得到了广泛应用.本文针对如何选择最优的Copula函数这一在应用中亟待解决的问题进行研究,基于Bayesian思想提出了一种选择方法.所提方法具有良好的理论基础,且应用方便.在模拟数据和原油市场数据上的实验表明,所提方法具有良好的最优Copula函数选择效果,明显优于基于K-S检验的方法.
- 樊妮赫孝良赵谦
- 关键词：COPULAS
- L_(1/2)正则化Logistic回归被引量：15
- 2012年
- 提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.
- 赵谦孟德宇徐宗本
- 关键词：LOGISTIC回归L1
