彭俊
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于相似性的规则集一致性度量的新方法
- 2008年
- 规则学习算法通过学习样本产生规则集,如何判断规则集的好坏?目前规则集的评估标准有很多,如一致性、可测量性和易理解性评估,但它们有各自的缺点。提出一种新的评估规则集方法:相似性度量。这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性。实验说明这种新的度量方法可以被用来评估规则集间的一致性,并且可以决定使用哪种算法解决某类问题或选择组合分类模型中的基模型。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：规则集一致性
- 隐私保护的时序规则分布挖掘
- 2008年
- 针对多方分别拥有一部分数据记录,并想在不泄露自己隐私数据的情况下联合对各自的时序序列进行分割的问题,提出基于半可信第三方的隐私保护的时序规则分布挖掘方法。将联合计算时序规则各频度的问题转化成多方秘密比较数大小的问题,从而设计一个简单的基于半可信第三方的算法,解决多方联合计算时序规则频度的问题。
- 耿波仲红彭俊王大刚
- 关键词：时序序列隐私保护半可信第三方
- 基于XML Schema的数据匹配方法的研究被引量：5
- 2008年
- 由于XML Schema自身所包含的丰富的结构和语义信息,针对基于XML schema的文档匹配,设计了一个框架结构,把利用结构信息的基于路径的匹配和利用语义信息的宽松标识方法结合在一起,充分利用了XML schema中所包含的各种信息,来实现XML schema文档之间的匹配。实验验证对文档的匹配具有较好的精度,最后对模式匹配这个领域的研究方向做出展望。
- 王大刚谢荣传彭俊
- 基于提升方法的短期负荷预测的研究被引量：2
- 2008年
- 目前有很多方法可以实现电力负荷预测,但各种方法都有各自的局限性,如何充分利用各种算法,使负荷预测的精确度提高,组合预测方法便应运而生了。然而当前的组合预测方法过于重视算法,而忽略样本。文中给出了一种基于提升方法的电力负荷预测挖掘算法,该方法通过样本权值进行抽样,训练生成模型,并根据模型效率改变样本权值,再次抽样训练生成模型,如此迭代生成多个模型后进行负荷预测。实际应用结果表明该方法比其它方法具有较高的精度。
- 彭俊谢荣传王大刚耿波
- 关键词：提升方法短期负荷预测CART算法
