张俊宇
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目博士科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 局部方向模式在非接触掌纹识别中的应用被引量：11
- 2015年
- 提高非接触掌纹识别系统的性能是目前掌纹识别领域一个具有实际意义的热点。针对非接触掌纹识别系统的鲁棒性问题,以掌纹图像的纹理特征为基础,提出一种基于局部方向模式(LDP)的掌纹识别方法,设计并实现了符合应用环境的嵌入式系统。LDP方法主要利用了Kirsch八方向算子的边缘响应值,从而获取图像的纹理方向模式特征。首先给出LDP算法的基本模型和流程,然后将非接触掌纹图像分成大小均匀的区块,利用LDP算法获取不同区块的纹理特征直方图向量,并进行融合形成总的模式特征,最后使用Chi距离测度进行匹配识别。在香港科技大学(HKUST)和自建的非接触掌纹图库上进行了实验测试,结果表明,该方法正确识别率可达97.824 4%和96.754 7%,相比其他典型和流行方法,最高可提升6.452 9%和5.995 6%。同时在室内环境下,利用自行设计的嵌入式原型装置进行了初步实际测试,结果表明,该方法正确识别率可达96.193 3%,具有可行性和有效性,提高了非接触掌纹识别系统的性能。
- 林森张俊宇郭金玉汤永华
- 关键词：掌纹识别纹理特征非接触嵌入式系统
- 改进局部方向模式在掌脉识别中的应用被引量：6
- 2015年
- 针对局部方向模式(LDP)识别掌脉时速度慢的问题,提出一种基于改进LDP的掌脉识别方法。该方法在保留LDP算法原有的Kirsch模板基础上,直接按照八方向边缘响应符号进行编码,避开排序,减少特征提取时间,即快速局部方向模式(FLDP)。在香港理工大学掌脉图库和自建图库上实验,将掌脉图像分成若干均匀子块,利用FLDP算法提取各子块的特征向量,融合得到总的模式特征,利用卡方距离进行匹配识别。在两个图库上的实验结果表明,该算法的执行时间分别为17.75 ms和19.98 ms,优于其他典型算法,同时正确识别率可达到99.8916%和99.3665%,具有应用价值。
- 惠晓威张俊宇林森常正英
- 关键词：图像处理特征提取
- 基于自适应重启方法的快速压缩感知算法
- 2015年
- NESTA是一种解决压缩感知问题的快速准确一阶优化算法。提出了一种自适应重启方法来提高NESTA算法的收敛速度。新方法自动检测目标函数在优化过程收敛速度减缓的趋势,重置算法的参数,并使算法从当前步骤重新开始运行。实验结果表明该方法能够显著提高经典算法的收敛速度,从而提升算法运行效率。
- 王帅张猛张俊宇
- 关键词：压缩感知梯度下降图像重构收敛速度
