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孟香楠
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学数学与统计学院
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目
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相关领域:
理学
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合作作者
曹春正
南京信息工程大学数学与统计学院
朱晓欣
南京信息工程大学数学与统计学院
王雅慧
南京信息工程大学数学与统计学院
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2篇
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2篇
理学
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1篇
似然估计
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协变量
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极大似然
1篇
极大似然估计
1篇
EM算法
1篇
参数估计
机构
2篇
南京信息工程...
作者
2篇
曹春正
2篇
孟香楠
1篇
朱晓欣
1篇
王雅慧
传媒
1篇
统计与决策
1篇
应用数学
年份
1篇
2016
1篇
2013
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含方程误差的重复测量误差模型参数估计
被引量:3
2013年
对于测量误差模型,协变量和响应变量真值之间可能不存在完全匹配关系,引入方程误差可以解决此类数据建模问题.本文针对重复测量数据,研究测量误差模型的建模和估计问题,给出含有方程误差时参数估计的EM算法,同时获得基于Fisher信息阵的参数估计渐近协方差矩阵.模拟计算和实例分析的结果说明了本文估计方法的有效性和考虑方程误差的重要性.
朱晓欣
孟香楠
曹春正
含无误差协变量的重复测量误差模型及其应用
2016年
文章讨论响应变量和部分协变量含测量误差的重复测量数据的建模和估计问题,获得参数极大似然估计的EM迭代算法以及估计量的渐近协方差矩阵,并利用Monte-Carlo模拟说明估计的有效性和模型的价值。最后,将研究理论用于处理气象数据的测量误差校正问题。
曹春正
孟香楠
王雅慧
关键词:
极大似然估计
EM算法
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